本書的特色是收錄的內容甚為豐富,舉凡工程上所需的統計方法均有涉獵,譬如像是貝氏統計、機率分配、變異數分析、迴歸分析、無母數統計等各章的內容,均列入其他書中並未提及但又很常用的方法,儼然可當成統計手冊一般,方便查閱使用。
另一特色是省略冗長的文字說明,而改以精簡的要點方式來掌握,同時各定義、定理之後均有豐富的例題解說,可加強學習效果。
書中將所提供的例題按難易度以幾顆星來表示,此也可視為本書的特色之一。一顆星是表示一般性問題,必須要理解的,二顆星是表示略難,但動一下腦筋即可迎刃而解,三顆星是表示較難的問題,略去也無妨,但有實力的學生不妨挑戰看看。
目錄
第一章 簡 介
第一節 簡 介
第二章 次數分配與統計量數
第一節 次數分配表
第二節 統計量數
第三章 機率論
第一節 集合論
第二節 機率論
第四章 機率分配
第一節 機率分配
第五章 常用的機率分配
第一節 常用的機率分配
第六章 抽樣分配
第一節 抽樣分配
第二節 其他常用的抽樣分配
第七章 估 計
第一節 估 計
第二節 區間估計
第八章 檢 定
第一節 檢 定
第九章 變異數分析
第十章 迴歸與相關分析
第十一章 無母數統計方法
附錄
參考文獻
第一節 簡 介
第二章 次數分配與統計量數
第一節 次數分配表
第二節 統計量數
第三章 機率論
第一節 集合論
第二節 機率論
第四章 機率分配
第一節 機率分配
第五章 常用的機率分配
第一節 常用的機率分配
第六章 抽樣分配
第一節 抽樣分配
第二節 其他常用的抽樣分配
第七章 估 計
第一節 估 計
第二節 區間估計
第八章 檢 定
第一節 檢 定
第九章 變異數分析
第十章 迴歸與相關分析
第十一章 無母數統計方法
附錄
參考文獻
內容連載
統計方法的使用步驟
統計學的定義為:蒐集、整理、陳示、分析、解釋統計資料,並可由樣本推論母體,使能在不確定情況下作成決策的科學方法。故統計方法的使用步驟如下:
統計學內容
1.敘述統計學:僅就所蒐集之統計資料討論分析,而不將其意義推廣至更大範圍。
2.推論統計學
(1)有母數統計學:母體為常態分配之統計推論方法。
(2)無母數統計學:母體之機率分配未知或非常態母體或樣本為小樣本時的統計推論法。
3.實驗設計:利用重覆性及隨機性,使特定因素以外之其他已知及未知因素之影響相互抵銷,以淨化觀察特定因素的影響效果,因而提高分析精確度的設計。
統計數字的測量尺度
1.名義尺度(同一性的基準)
又稱類別尺度。使用數字代號來分辨事物之性質或類別,此種尺度之變數只說明事物之此一性質與他一性質不同,並未說明性質與性質或類別與類別之間差異的大小和形式,例如以0、1代表男、女,並不意謂1大於0或0小於1。使用同一性的資訊可以計算的統計量是眾數,以分析的方法來說有χ2檢定等。
2.順序尺度(同一性的基準+順位性的基準)
又稱等級尺度,就某一事物之某一特質的好壞、多少、大小次序加以排列,例如以1至5代表態度反應之「極不贊成、不贊成、無意見、贊成、極贊成」。此等數值的大小僅表示等級順序,但數值間之差異無意義,亦不必等距,加減乘除之算術運算並無任何意義。當數據具有順序的資訊才有計算中央值此統計量的意義。以分析手法來說有Spearman的順位相關係數、Mann-Whitney檢定、符號等級和檢定等。
統計學的定義為:蒐集、整理、陳示、分析、解釋統計資料,並可由樣本推論母體,使能在不確定情況下作成決策的科學方法。故統計方法的使用步驟如下:
統計學內容
1.敘述統計學:僅就所蒐集之統計資料討論分析,而不將其意義推廣至更大範圍。
2.推論統計學
(1)有母數統計學:母體為常態分配之統計推論方法。
(2)無母數統計學:母體之機率分配未知或非常態母體或樣本為小樣本時的統計推論法。
3.實驗設計:利用重覆性及隨機性,使特定因素以外之其他已知及未知因素之影響相互抵銷,以淨化觀察特定因素的影響效果,因而提高分析精確度的設計。
統計數字的測量尺度
1.名義尺度(同一性的基準)
又稱類別尺度。使用數字代號來分辨事物之性質或類別,此種尺度之變數只說明事物之此一性質與他一性質不同,並未說明性質與性質或類別與類別之間差異的大小和形式,例如以0、1代表男、女,並不意謂1大於0或0小於1。使用同一性的資訊可以計算的統計量是眾數,以分析的方法來說有χ2檢定等。
2.順序尺度(同一性的基準+順位性的基準)
又稱等級尺度,就某一事物之某一特質的好壞、多少、大小次序加以排列,例如以1至5代表態度反應之「極不贊成、不贊成、無意見、贊成、極贊成」。此等數值的大小僅表示等級順序,但數值間之差異無意義,亦不必等距,加減乘除之算術運算並無任何意義。當數據具有順序的資訊才有計算中央值此統計量的意義。以分析手法來說有Spearman的順位相關係數、Mann-Whitney檢定、符號等級和檢定等。
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