用Excel取巧學統計：大數據的基本功，有力的圖表，就得這樣呈現。他人的數據誤用，立刻洞察

推薦序一  輕鬆學會統計學的入門知識及Excel應用能力／劉文琇
推薦序二  當統計學遇到Excel／贊贊小屋
前言　打破「那些數字有什麼依據？」的質疑
 
第一章　說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵

1. 部分正確的資料最常誤導人
2. 整理資料很重要，為何統計非學不可？
3. 如何建立立刻可供分析或計算的資料？
4. 大數據基本功

 
第二章　秀字海，入睡只要三秒，放圖表，一眼明瞭

1. 先搞懂，你的圖表到底要說什麼
2. 直條圖：專門用來比大小
3. 折線圖：顯示長時間的趨勢線
4. 圓形圖：秀比例
5. 堆疊圖：比例、趨勢一起看
6. 散佈圖：兩個變數的關聯
7. 泡泡圖：三個以上的變數關聯

 
第三章　從不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差

1. 明明就是平均數，為何還是不平等？
2. 直方圖怎麼讀？怎麼做？
3. 平均數機動性最高，可依個案靈活運用
4. 掌握中位數，你就能快速找出資料的核心
5. 標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？

 
第四章　從數據相關性的強與弱，做出預測

1. 為何要先找出相關性？
2. 一秒破解相關性的最強武器：散佈圖
3. 一鍵按出相關係數，一眼看穿關係強弱
4. 相關性也可能是假的，專業觀點教你辨真偽

 
第五章　抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準

1. 憑數據做預測，不是要你一次就說中
2. 看出圖表中的暗示，用迴歸分析預測
3. 利用趨勢線，找出迴歸規律
4. 用資料分析工具──「迴歸」求出迴歸式
5. 學兩個函數，求出上萬種直接預測值

 
後記　統計學是溝通工具
附錄A 專有名詞及函數索引
附錄B 參考與推薦書籍

推薦序一
輕鬆學會統計學入門知識及Excel應用能力
微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師／劉文琇

　　這是一本專門為統計初學者所設計的書，使用淺顯易懂的方式來說明。每一個章節都使用情境案例，來敘述事件的前因，並把事件中的重點條列式的標示出來，讓讀者能學習到在事件中找到關鍵點的技巧。

　　接著將各項目重點依次說明，並介紹相關的專有名詞，讓初學的讀者在沒有壓力的情況下，容易理解並學習到專業的統計學知識。

　　在實務範例部分，作者由原始資料建立的結構性來帶入，指導如何建立正確的結構性資料，對於沒有統計或資料庫背景的讀者，從正確的觀念開始建立，是非常好的入門，再加上圖文的說明，更淺顯易懂。

　　即使沒有Excel基礎也不需要太擔心，作者並沒有使用太難的Excel技巧。在建構完原始資料後，接著帶入的是圖表製作，並在製作前先說明幾種常用圖表的使用時機，再搭配完成結果的範例，讓讀者能直接感受到成效。

　　而一些常見的圖表問題，在範例中也有提及並為大家解答，例如：選取資料來源、隱藏空白儲存格設定、時間序列等，就連大家平日裡最不容易理解的散佈圖、泡泡圖，這種顯示多個變數關聯的圖表，也有一併示範製作技巧。

　　此外，在統計學上常用的平均數、中位數、標準差，常見的疑惑和常犯的錯誤，都是重點提到的項目，整篇文章都是用易懂的範例情境說明，讀者不必擔心閱讀困難的問題，因為書中你不會看見任何艱澀的統計符號。

　　最重要的是，好的學習不是只有教你算出數據，而是在你得到數據之後，能告訴你這些數據所代表的意義，讓你也能告訴你的聽眾這數據的影響力。相信選擇這本書的讀者，都可以在一個輕鬆有趣的過程中，學會統計學的入門知識，也能得到不錯的Excel應用能力。

推薦序二
當統計學遇到Excel
資深會計人員、網路人氣作家／贊贊小屋

　　大學商學院有三門最基本的共同必修：經濟學、會計學、統計學。經濟學分為總體經濟學和個體經濟學，偏向社會學科的角度研究經濟行為。會計學是企業的語言，專注於記錄公司的每一筆交易、彙總出有用的財務報表。至於統計學，其實是一門類似於數學的學科，相較於前兩門對象特定，統計學抽象而純粹，但也因此和數學一樣具有最高的普遍適用性。

　　剛開始接觸統計學時，一定會覺得這門學科很厲害。在現今資訊爆炸和資訊焦慮的年代，統計學以嚴謹數學的方式，將一本厚重的電話簿整理歸類，重點總結出幾個分析數字。如果沒辦法得到完整的電話簿明細，統計學教我們如何選取代表性樣本，見微知著的描繪出一大本電話簿的模樣。

　　然而統計學學習到一定程度，很快會發現數學的東西太多、太複雜了，光是「統計學原理」就已經吃不消，更遑論「數理統計」、「高等統計學」等課程。於是畢業之後，那些統計學非常實用的觀念，除非專門從事相關工作，大部分的人可能和我一樣，都還給大學教授了。

　　現在有了米谷學這本書，透過工作上最熟悉普遍的Excel，幫助我們再次把統計學找回來！

　　米谷學是日本知名資料分析統計的經營顧問，多年來以統計學為核心、以Excel為工具，專注於資料挖掘與分析（Data Mining）這個領域。目前企業培訓之餘，多元經營個人部落格、臉書專頁、YouTube影片，單獨出了2本專著，還和其他作者合力編著了好幾本書。

　　米谷學這本《用Excel取巧學統計》淺顯易懂，搭配商業範例和Excel實作，一項一項帶出統計學中最基本、也是最關鍵的觀念應用。

　　第1章開宗明義告訴大家，好好引用數據資料能增加報告的說服力，而統計學正是一門研究如何引用數據的學問。第2章介紹了6種類型的圖表重點，配合詳細的Excel步驟，讓讀者於實地操作中感受圖表的力量。第3章主題為平均數、中位數、標準差，米谷學透過活潑生動的實例，分享如何編寫Excel函數，快速統計找出隱藏於資料中的特性。第4章、第5章進入統計學特有的領域：相關係數及迴歸分析，讀完這兩章之後，不但能用Excel輕鬆畫出統計學課一定有的XY散佈圖，確認兩組資料間的關係強弱，接著進一步以幾種Excel方法，執行簡單的迴歸分析，作為模擬預測的判斷依據。

　　這本書不但能重新溫習統計學基礎觀念，而且還能學會如何用Excel執行統計分析，幫助讀者在工作上更能有效的運用資料。

前言
打破「那些數字有什麼依據？」的質疑
 
　　不論在公司內部或是對外面客戶，進行簡介、提案、說明或勸說時，當對方提出質疑，反問你「那些數字有什麼依據？」時，你是否早已經準備好答案來應對？
 
　　就算前面的報告再怎麼精彩，如果在面對提問時啞口無言，恐怕很難徹底說服對方。

　　滿腔熱誠遭到否定的潑冷水感受肯定相當不好。而且，越是令自己鬥志高昂的計畫，受挫的程度就會越加嚴重。當下不僅會有瞬間被拉回現實的感覺，「數字遠比熱誠重要」的批判言論，更會給人一種人格遭受否定的感覺，因此而大受打擊的人應該不少。
 
　　那麼，該怎麼做才能把熱誠化成具體？所謂的「數據」又該怎麼製作呢？
 
　　隨便找些數字來套用，這樣的小技巧並非難事，可是，這種行為是相當危險的。基本上，擁有決策權或是講話比較有影響力的主管，通常都是以具體數字作為決策評估的依據。這個時候，你所需要的就是統計學。說得更白話點，就是分析並有效活用資料的能力。
 
　　市面上有很多標榜初學者專用的書籍，但實際的內容往往仍需要具備某些程度的知識。對討厭數學的人來說，光是看到Σ符號，應該就讀不下去了吧？
 
　　因此，本書從初學者的角度來介紹統計。雖說是統計學的基礎，不過如果解說範圍拿捏不恰當，也只會讓初學者一頭霧水，所以本書只會收錄最低限度的必要資訊。
 
　　從0到5，穩紮穩打的學習統計學知識，肯定會比從50一下跳到100進步的更快。首先，只要讓「什麼都不懂」的自己，可以得到「好像有點懂」的實際感受就OK了。因為光是那點程度的知識，就足以在日常業務上發揮出應有的水準了。
 
　　另外，Excel的操作也一樣，為了讓不了解圖表製作、函數使用的讀者，更容易理解說明內容，本書將透過大量的畫面截圖進行每個步驟的說明，讓讀者輕鬆學習。
 
　　接下來，就先介紹本書各篇章的概略內容吧！

　　第1章以「資料的處理方式」為主。說明該以何種觀點檢視資料、了解數字有哪些種類，以及該如何彙整資料。

　　第2章介紹直條圖、折線圖等各種類型的圖表，以及各類圖表的用途和應用範例，同時也將介紹用Excel製作圖表的操作方法。

　　第3章介紹以非圖表方法，掌握資料特徵的平均數、中位數、標準差等的概念和方法。

　　第4章是資料分析的最終講解。作為第5章將說明的「預測」準備，以及釐清相關關係的方法。

　　第5章就是「預測」。預測是找出「數據」的方法。可以利用相關關係的簡單迴歸分析方法，計算出具體性的數值。
 
　　只要能夠從統計學的知識一路分析到預測階段，並在閱讀本書的時候，一邊動作操作Excel一邊學習，效率肯定會加速提升。

　　此外，網路上也有「學習用Excel檔」（drive.google.com/drive/folders/1ritYEsyf8OOMVPjG1UrRctJ4Dx7ShkEg）可下載使用。檔案內容以本書刊載的原始資料為主。

　　只要依照本書的說明操作原始資料，就能得到完全相同的圖表或數字，而這樣的結果也能成為學習的動力，同時也能夠自然的理解統計學和Excel的基礎。