本書中影像演算法的數學原理部分適合數位影像處理的初學者,範例的C++ 部分適合具備C++ 程式設計基礎的讀者,範例的Python 部分適合具備Python 程式設計基礎的讀者,同時對於使用OpenCV 2.X 版本的讀者,書中介紹了OpenCV 3.X 版本的新特性,這樣可以快速過渡到3.X 版本。
本書特色
本書幫助初學者有系統地掌握基本的數位影像處理技術的數學原理,以及如何將抽象的數學原理轉為程式實現的方法。然後詳細介紹OpenCV實現對應的函數,並分別列出C++介面和Python介面的使用方法。
目錄
一、 OpenCV 入門
二、影像數位化
三、幾何轉換
四、比較度增強
五、影像平滑
六、設定值分割
七、形態學處理
八、邊緣檢測
九、幾何形狀的檢測和擬合
十、傅立葉轉換
十一、頻率域濾波
十二、色彩空間
二、影像數位化
三、幾何轉換
四、比較度增強
五、影像平滑
六、設定值分割
七、形態學處理
八、邊緣檢測
九、幾何形狀的檢測和擬合
十、傅立葉轉換
十一、頻率域濾波
十二、色彩空間
網路書店
類別
折扣
價格
-
新書7折$474
-
新書79折$537
-
新書79折$537
-
新書79折$537
-
新書85折$578
-
新書9折$612
-
新書9折$612