推薦系統

推薦系統
定價：354 元
NT $ 308
 

內容簡介

全面闡述了開發最先進推薦系統的方法，其中呈現了許多經典算法，並討論了如何衡量推薦系統的有效性。書中內容分為基本概念和最新進展兩部分︰前者涉及協同推薦、基于內容的推薦、基于知識的推薦、混合推薦方法，推薦系統的解釋、評估推薦系統和實例分析；後者包括針對推薦系統的攻擊、在線消費決策、推薦系統和下一代互聯網以及普適環境中的推薦。

此外，《推薦系統》還包含大量的圖、表和示例，有助于讀者理解和把握相關知識。
 

目錄

第1章 引言 1
1.1 第一部分︰基本概念 2
1.1.1 協同過濾推薦 2
1.1.2 基于內容的推薦 2
1.1.3 基于知識的推薦 3
1.1.4 混合推薦方法 4
1.1.5 推薦系統的解釋 4
1.1.6 評估推薦系統 4
1.1.7 案例研究 5
1.2 第二部分︰最新進展 5
第一部分 基本概念
第2章 協同過濾推薦 8
2.1 基于用戶的最近鄰推薦 8
2.1.1 第一個例子 8
2.1.2 更好的相似度和賦權體系 10
2.1.3 選擇近鄰 11
2.2 基于物品的最近鄰推薦 11
...............
第12章 普適環境中的推薦 192
12.1 介紹 192
12.2 上下文感知推薦 193
12.3 應用領域 195
12.4 小結 197
第13章 總結和展望 198
13.1 總結 198
13.2 展望 198
參考文獻 201
索引 223
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