R語言統計入門(第2版)

R語言統計入門(第2版)
定價:294
NT $ 256
 

內容簡介

以最恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌,內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高級數據操作的技巧,有助於讀者理解R向量化編程的特點。此外,作者在《R語言統計入門(第2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然《R語言統計入門(第2版》以實際案例解析居多,但是並非不重視理論,作者恰當而到位地描述了理論方面的內容,既不晦澀,也非淺薄,而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第2版)》可以作為一道「開胃菜」引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。

本書適合數據分析,數據統計人員及R用戶學習參考。

Peter Dalgaard,哥本哈根大學生物統計系副教授,有着豐富的教學經驗。自1997年起加入R核心小組至今。
 

目錄

第1章 基礎知識
1.1 初始步驟
1.1.1 大型計算器
1.1.2 賦值
1.1.3 向量運算
1.1.4 標准過程
1.1.5 作圖
1.2 R語言基礎
1.2.1 表達式和對象
1.2.2 函數和參數
1.2.3 向量
1.2.4 引用和轉義序列
1.2.5 缺失值
1.2.6 生成向量的函數
1.2.7 矩陣和數組
1.2.8 因子
1.2.9 列表
1.2.10 數據框
1.2.11 索引
1.2.12 條件選擇
1.2.13 數據框的索引
1.2.14 分組數據和數據框
1.2.15 隱式循環
1.2.16 排序
1.3 練習題

第2章 R語言環境
2.1 會話管理
2.1.1 工作空間窗口
2.1.2 文本輸出
2.1.3 腳本
2.1.4 獲取幫助
2.1.5 包
2.1.6 內置數據
2.1.7 attach和d
2.1.8 subset,transform和w
2.2 作圖系統
2.2.1 圖形布局
2.2.2 利用部分構造圖形
2.2.3 par的使用
2.2.4 組合圖形
2.3 R編程
2.3.1 流程控制
2.3.2 類和類函數
2.4 數據輸入
2.4.1 讀取文本文件
2.4.2 read.table的進一步討論
2.4.3 數據編輯器
2.4.4 其他程序的接口
2.5 練習題

第3章 概率和分布
3.1 隨機抽樣

第4章 描述性統計和圖形 
第5章 單樣本與雙樣本檢驗 
第6章 回歸與相關性 
第7章 方差分析與Kruskal-Wallis檢驗 
第8章 表格數據 
第9章 功效與樣本容量的計算 
第10章 數據處理的高級技術 
第11章 多元回歸 
第12章 線性模型 
第13章 邏輯回歸 
第14章 生存分析 
第15章 比率和泊松回歸 
第16章 非線性曲線擬合

附錄A 獲取並安裝R以及ISwR包 
附錄B ISwR中的數據集 
附錄C 摘要 
附錄D 練習題答案 
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