雲計算導論：概念 架構與應用

第1章　雲計算的基本概念　1
1.1　雲計算概述　1
1.1.1　雲計算的思想起源　1
1.1.2　雲計算的定義　2
1.1.3　雲計算的發展歷程　4
1.2　雲計算的服務類型　7
1.2.1　IaaS：基礎設施即服務　8
1.2.2　PaaS：平台即服務 10 1.2.3 SaaS：軟件即服務　11
1.3　雲計算部署模式　13
1.4　雲計算的使用場景　16
1.5　雲計算帶來的變革　17
1.6　雲計算產業鏈結構　18
習題　20
第2章　雲計算平台體驗　21
2.1　IaaS體驗　21
2.1.1　體驗對象　21
2.1.2　安裝部署　21
2.1.3　添加鏡像　22
2.1.4　登錄管理界面　23
2.1.5　創建雲主機　24
2.1.6　操作雲主機　25
2.1.7　使用雲主機　252.1.8　掛載磁盤　26
2.2　PaaS體驗 27 2.2.1 體驗對象　27
2.2.2　安裝客戶端　27
2.2.3　部署應用　30
2.2.4　使用應用　31
2.3　SaaS體驗　32
2.3.1　注冊賬號　32
2.3.2　登錄OFFICE ONLINE　34
2.3.3　使用OFFICE ONLINE　34
2.4　總結　36
習題　36
第3章　IaaS服務模式　37
3.1　概述　37
3.2　基本功能　38
3.2.1　用戶管理　39
3.2.2　資源抽象　39
3.2.3　資源監控　39
3.2.4　資源調度　39
3.2.5　資源部署　40
3.2.6　數據管理　40
3.2.7　安全管理　41
3.2.8　任務管理　41
3.3　整體架構　41
3.4　服務器虛擬化技術　43
3.4.1　IaaS的基本資源 43 3.4.2 實現方式　44
3.4.3　關鍵特性　44
3.4.4　核心技術　45
3.4.5　虛擬化與雲計算　52
3.5　OpenStack　53
3.5.1　簡介　53
3.5.2　OpenStack Compute：Nova　55
3.5.3　OpenStack Block Storage：Cinder　60
3.5.4　OpenStack Network：Neutron　61
3.5.5　OpenStack Image Service：Glance　63
3.5.6　OpenStack Object Storage：Swift　64
3.5.7　小結　67
習題　67
第4章　PaaS服務模式　68
4.1　概述　68
4.1.1　驅動力　68
4.1.2　主流類型　69
4.1.3　功能角色　71
4.2　核心系統　73
4.2.1　簡化的應用開發和部署模型　73
4.2.2　自動資源獲取和應用激活　74
4.2.3　自動的應用運行管理　75
4.2.4　平台級優化　76
4.3　Cloud Foundry　77
4.3.1　簡介　77
4.3.2　特點　77
4.3.3　邏輯結構　78
4.3.4　整體架構 80 4.3.5 部署模式　81
4.4　Hadoop　84
4.4.1　概述　84
4.4.2　Hadoop簡史　84
4.4.3　Hadoop組成部分　85
4.4.4　HDFS　85
4.4.5　MapReduce　87
4.4.6　MapReduce計算舉例　88
4.4.7　HDFS與MapReduce組合　90
4.4.8　MapReduce的優勢與劣勢　90
4.4.9　小結　91
4.5　總結　91
習題　91
第5章　SaaS服務模式　92
5.1　概述　92
5.1.1　特征　92
5.1.2　發展歷程　93
5.1.3　實現層次　94
5.2　支撐平台　95
5.2.1　支撐平台的類型　95
5.2.2　支撐平台的關鍵技術 96 5.2.3 支撐平台的參考實現　105
5.3　SaaS應用　107
5.3.1　SaaS應用的分類　107
5.3.2　雲應用的典型示例　108
5.4　SaaS發展趨勢　111
5.5　總結　111
習題　112
第6章　桌面雲　113
6.1　概述　113
6.2　業務價值和缺點　114
6.3　發展歷史　116
6.4　桌面雲架構　119
6.5　虛擬桌面架構（VDI）技術　123
6.6　虛擬桌面交付協議　124
6.6.1　概述　125
6.6.2　RDP協議　125
6.6.3　ICA/HDX協議 127 6.6.4 PCoIP協議　132
6.6.5　SPICE協議　133
6.6.6　對比分析　136
6.6.7　小結　137
6.7　應用發布　139
6.7.1　應用流　140
6.7.2　應用虛擬化　140
6.8　總結　141
習題　142

第7章　雲存儲　143
7.1　概述　143
7.2　結構模型　144
7.3　雲存儲架構　146
7.4　雲存儲類型及其適合的應用　146
7.4.1　塊存儲　147
7.4.2　文件存儲　147
7.4.3　對象存儲　148
7.4.4　小結　149
7.5　關鍵技術　150
7.5.1　存儲虛擬化 150 7.5.2 分布式存儲技術　151
7.5.3　數據容錯　153
7.5.4　數據備份　154
7.5.5　數據縮減技術　155
7.6　典型的雲存儲服務　159
7.6.1　EMC ATMOS　159
7.6.2　Amazon雲存儲服務　160
7.6.3　Google的雲存儲服務　162
7.7　總結　163
習題　163
第8章　典型的雲計算平台　164
8.1　Amazon雲計算平台　164
8.1.1　AWS產品　164
8.1.2　常用AWS之間的關系　171
8.1.3　Amazon EC2　171
8.1.4　Amazon EBS　173
8.1.5　Amazon Simple Storage Service（S3）　175
8.1.6　Amazon SimpleDB　176
8.2　Google雲計算平台　177
8.2.1　GAE平台簡介　177
8.2.2　分布式存儲服務　178
8.2.3　應用程序運行環境　179
8.2.4　應用開發套件　180
8.2.5　Google應用　181
8.3　Salesforce雲計算平台　181
8.3.1　Salesforce的整體架構　182
8.3.2　Force.com　182
8.3.3　基礎服務　183
8.3.4　數據庫服務　184
8.3.5　應用開發服務 184 8.3.6 應用打包服務　185
8.4　Microsoft Azure　186
8.4.1　Microsoft Azure簡介　186
8.4.2　Windows Azure　187
8.4.3　SQL Azure　190
8.4.4　Windows Azure AppFabric　191
8.4.5　Windows Azure Marketplace　192
8.4.6　Microsoft Azure服務　192
8.5　開源IaaS平台　195
8.5.1　OpenStack　195
8.5.2　CloudStack　202
8.5.3　Eucalyptus　208
8.5.4　三大開源IaaS平台的比較　212
8.6　開源PaaS平台　217
8.6.1　Cloud Foundry　217
8.6.2　OpenShift 3　221
8.6.3　OpenShift與Cloud Foudry　226
8.7　其他雲計算公司　227
8.8　總結　227
習題　228
結束語　229