跟老齊學Python:數據分析

跟老齊學Python:數據分析
定價:474
NT $ 374
  • 作者:齊偉
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版日期:2018-06-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7121340038
  • ISBN13:9787121340031
  • 裝訂:平裝 / 332頁 / 16k / 19 x 26 cm / 普通級 / 1-1
 

內容簡介

《跟老齊學Python》系列後續。讀者在本書中可以學習到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等與數據分析相關的庫,掌握其所定義的數據對象以及常用的屬性和方法等,並通過各種類型的應用舉例將所學基本知識給予綜合應用。





 

作者介紹

江湖名號:老齊。Github名稱是qiwsir。喜歡Python語言,不僅將它用於工作中,還願意幫助更多人學習Python。
 

目錄

第0章 資料分析概述 1
0.1 與資料相關的概念 1
0.2 資料分析技術的發展 3
0.3 開發環境配置 5
第1章 NumPy基礎和應用 9
1.1 陣列物件基礎 9
1.2 陣列的索引和切片 25
1.3 針對陣列的操作 36
1.4 運算和通用函數 46
1.5 簡單統計應用 53
1.6 矩陣 57
1.7 向量運算 60
1.8 綜合應用示例 68
第2章 Pandas基礎和應用 75
2.1 常用資料物件 75
2.2 索引物件 88
2.3 資料索引和切片 95
2.4 檔讀寫操作 107
2.5 處理缺失資料 116
2.6 規整數據 121
2.7 分組運算 141
2.8 向量化字串 158
2.9 與時間相關的操作 161
2.10 簡單的應用示例 174
第3章 數據視覺化 179
3.1 Matplotlib概覽 179
3.2 設置坐標系 186
3.3 繪製圖像 197
3.4 常用統計圖 211
3.5 繪製三維圖像 225
3.6 Seaborn掠影 231
第4章 綜合應用 235
4.1 分析股票資料 235
4.2 分析文胸評論資料 245
4.3 分析電影票房資料 249
4.4 視覺化城市人口資料 253
4.5 分析希臘葡萄酒資料 259
4.6 應用本福特定律 273
4.7 製作詞雲 278
第5章 機器學習 283
5.1 線性回歸 283
5.2 線性回歸示例 299
5.3 Logistic回歸 304
5.4 貝葉斯方法 314
跋 324
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