機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow

本書主要分為兩部分，第一部分（第1~8章）涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本演算法，從線性回歸到隨機森林等，可以幫助你掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部份（第9~16章）探討深度學習和常用框架TensorFlow，手把手教你使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網路，以及卷積神經網路。