深入淺出數據科學

數據科學家是目前熱門的職業之一。本書全面介紹了成為合格數據科學家所需的知識、技能和工作流程，是一本內容全面的實用性技術圖書。本書分為13章，其中第1～3章介紹數據科學；第4～8章介紹數學知識，包括統計學和概率論；第9章介紹數據可視化；第10～12章介紹機器學習；第13章介紹案例。各個章節內容均由淺入深，同時通過案例和Python代碼，使讀者掌握實戰技能。本書適合有志於成為數據科學家的師生或業界新手，同時也適合經驗豐富的職場老手參考。




Sinan Ozdemir是一名數據科學家、創業者和教育工作者。Sinan的學術生涯在約翰.霍普金斯大學（The Johns Hopkins University）渡過，主修數學專業。隨後他從事教育事業，曾經在約翰.霍普金斯大學和General Assembly公司舉辦多次數據科學講座。在此之後，他創立了旨在通過人工智慧技術和數據科學力量幫助企業銷售團隊的創業公司Legion Analytics。譯者簡介：張星辰，北京榮之聯科技股份有限公司BI技術顧問，畢業於重慶郵電大學，具有5年數據相關工作經驗，熟悉商業智能和數據可視化，通過了微軟數據科學專業認證。中文版審校人：鮮思東，重慶郵電大學教授，碩士生導師，複雜系統智能分析與決策重慶市高校重點實驗室副主任，中國商業統計學會理事。現任國際期刊《Advancements in Case Studies》編輯，擔任《Knowledge-Based Systems》和《IEEE Transactions on Systems、Man and Cybernetics: Systems》等多個國際期刊的審稿人。洪賢斌，西交利物浦大學、英國利物浦大學機器學習方向博士生，蘇州谷歌開fa者社區組織者。