MATLAB基礎與應用

MATLAB基礎與應用
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NT $ 104
 

內容簡介

熊慶如等編著的《MATLAB基礎與應用》主要介紹MATLAB基礎與應用,內容主要包括函數的MATLAB計算與作圖、微積分的MATLAB計算、用MATLAB解常微分方程(組)、矩陣運算的MATLAB實現、用MATIAB求解線性方程組、用MATLAB解線性規划問題、概率問題的MATLAB計算、統計問題的MATLAB計算、數據擬合、層次分析法的MATLAB程序等。本書的編寫目的是培養讀者的數值計算和數據處理能力,加強讀者用數學工具分析和解決問題的意識。

《MATLAB基礎與應用》適合工程技術人員學習MATLAB時使用,也可作為高等職業院校相關專業的培訓教材。
 

目錄

前言
第1章 MATLAB簡介
1.1 MATLAB的啟動
1.2 常用操作
1.3 常量與變量
1.4 算術運算符
1.5 邏輯運算符號
1.6 其他常用符號
實訓題
第2章 函數的MATLAB計算與作圖
2.1 基本初等函數的輸入
2.2 系統運算與操作函數的輸入
2.3 函數值的計算
2.4 函數的作圖
2.5 多項式回歸
實訓題
第3章 微積分的MATLAB計算
3.1 極限的計算
3.2 導數的計算
3.3 積分的計算
3.4 求函數極值、最值
實訓題
第4章 用MATLAB解常微分方程(組)
實訓題
第5章 矩陣運算的MATLAB實現
5.1 矩陣的輸入
5.2 矩陣的運算
實訓題
第6章 用MATLAB求解線性方程組
6.1 求解單個代數方程
6.2 求解線性方程組
實訓題
第7章 用MATLAB解線性規划問題
實訓題
第8章 概率問題的MATLAB計算
8.1 常見分布的MATIJAB名稱
8.2 離散隨機變量概率的計算
8.3 分布函數的計算——連續函數概率的計算
8.4 期望和方差的計算
8.5 逆累加分布
實訓題
第9章 統計問題的MATLAB計算
9.1 樣本的數字特征
9.2 參數估計
9.3 假設檢驗
9.4 回歸分析
實訓題
第10章 數據擬合
10.1 線性最小二乘擬合
10.2 非線性最小二乘擬合
實訓題
第11章 層次分析法的MATLAB程序
11.1 層次分析法簡介
11.2 應用
實訓題
第12章 M文件和編程
12.1 編程入門
12.2 MATLAB控制流
實訓題
附錄 實訓題參考答案
參考文獻
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