利用Python進行數據分析（原書第2版）

本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，並增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列數據分析問題。第2版中的主要更新包括：所有的代碼，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)；更新了Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引；更新pandas庫到2017年的新版；新增一章，關於更多高級pandas工具和一些使用提示；新增statsmodels和scikit-learn的簡明使用介紹。



Wes McKinney是流行的Python開源數據分析庫pandas的創始人。他是一名活躍的演講者，也是Python數據社區和Apache軟體基金會的Python/C開源開發者。目前他在紐約從事軟體架構師工作。

Wes McKinney 是流行的Python開來源資料分析庫pandas的創始人。他是一名活躍的演講者，也是Python資料社區和Apache軟體基金會的 Python/C++開源開發者。目前他在紐約從事軟體架構師工作。