STATA基礎操作與統計模型應用 第一版 2012年 (附學習光碟)

STATA基礎操作與統計模型應用 第一版 2012年  (附學習光碟)
定價:495
NT $ 460 ~ 610
  • 作者:劉彩卿陳欽賢
  • 出版社:雙葉書廊
  • 出版日期:2012-05-04
  • 語言:繁體中文
  • ISBN10:9866018164
  • ISBN13:9789866018169
  • 裝訂:平裝 / 416頁 / 16 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
 

內容簡介

  STATA為廣泛運用於各領域研究的統計套裝軟體,功能相當強大,本書是第一本以繁體中文撰寫,介紹STATA軟體應用的書籍,藉由作者過去多年來的使用心得,結合刊登於國際學術期刊的研究成果彙整而成。內容除了以淺顯的方式介紹STATA基礎操作之外,同時也包含進階的統計模型之應用,讀者不僅可學會理論上的基礎操作,還能兼具實務的研究運用。對於所有 從事量化研究的分析人員及研究生,將可以更快的速度熟悉STATA的功能,大幅提升研究分析能力。

作者簡介

劉彩卿

  現任:國立臺北大學公共事務學院財政學系教授
  學歷:美國北卡羅萊納大學(U. of North Carolina at Chapel Hill)經濟學博士

  經歷:傅爾布萊特研究學者(Fulbright Scholar)
     哈佛大學訪問學者
     國科會複審委員
     考試院典試委員
     保險專刊、經濟研究、健康保險期刊、醫務管理期刊編輯委員
     臺北市立萬芳醫院研究員
     國科會大專校院特殊優秀人才獎勵
     國科會優秀年輕學者計畫獎助
     國立臺北大學教學優良教師
     國立臺北大學卓越教師獎助(研究)

陳欽賢

  現任:國立臺北大學社會科學院經濟學系教授
     臺灣健康經濟學會理事長

  學歷:美國北卡羅萊納大學(U. of North Carolina at Chapel Hill)經濟學博士

  經歷:傅爾布萊特研究學者(Fulbright Scholar)
     哈佛大學訪問學者
     國立臺北大學經濟學系主任
     國立臺北大學臺灣發展中心主任
     考試院典試委員
     健康保險期刊主編、醫務管理期刊副主編、經濟研究執行編輯
     臺北市立萬芳醫院研究員
     國科會大專校院特殊優秀人才獎勵
     國立臺北大學教學優良教師
     國立臺北大學卓越教師獎助(研究)

  兩位作者共發表國內外學術期刊七十餘篇,其中國際期刊(SSCI或SCI)四十餘篇,包括Medical Care、American Journal of Public Health、Health Economics、Health Policy、Health Policy and Planning、Social Science and Medicine等醫療政策國際知名學術期刊。

 

目錄

第01章 STATA軟體安裝程序
1-1 安裝程序
1-2 Stata 11 版本介紹
1-3 安裝授權以下較低版本
1-4 首次開啟及更新

第02章 STATA的操作介面
2-1 主要視窗
2-2 工具列視窗

第03章 STATA的基本操作指令及資料的建立與輸出
3-1 暫存記憶體和變數個數的設定
3-2 基本語法
3-3 建立新的資料庫
3-4 讀取既有資料檔
3-5 資料處理的基本指令
3-6 資料描述及製表
3-7 資料繪圖顯示
3-8 儲存程式及產生的結果
3-9 問題的解決

第04章 資料管理
4-1 Stata 合併資料集
4-2 資料修改

第05章 變異數分析
5-1 單項式變異數分析
5-2 多項式變異數分析

第06章 連續性變數之複迴歸分析
6-1 理論基礎與模型架構
6-2 最小平方法複迴歸分析
6-3 逐步迴歸分析法
6-4 最小平方法下的迴歸預測
6-5 相關檢定及檢測方法
6-6 描繪最小平方法迴歸方程式

第07章 不連續變數之複迴歸分析
7-1 間斷性變數-Logit 與Probit 模型架構
7-2 Probit 模型分析法與迴歸預測
7-3 Logit 模型分析法與迴歸預測
7-4 Probit 或 Logit 模型的選擇
7-5 Probit 與Logit 相關檢定
7-6 可數性變數-負二項或卜瓦松分配模型架構
7-7 負二項或卜瓦松分配模型的選擇
7-8 負二項或卜瓦松分配模型的迴歸預測

第08章 聯立迴歸方程式分析方法
8-1 理論基礎與模型架構
8-2 二階段最小平方法
8-3 Bivariate Probit
8-4 Recursive Model
8-5 三階段最小平方法

第09章 橫斷面追蹤資料估計模型
9-1 理論基礎與模型架構
9-2 橫斷面追蹤資料-迴歸模型估計法
9-3 橫斷面追蹤資料- Tobit 模型估計法
9-4 橫斷面追蹤資料- Probit 和Logit 模型分析法
9-5 橫斷面追蹤資料-負二項模型分析法

第10章 存續迴歸估計模型
10-1 理論基礎與模型架構
10-2 未被設限的資料
10-3 被設限的資料
10-4 間斷的依時共變數
10-5 連續的依時共變數
10-6 強力估計變異數
10-7 描繪存活及危險方程式
10-8 描繪平滑危險方程式

第11章 分量迴歸估計模型
11-1 理論基礎與模型架構
11-2 分量迴歸模型
11-3 Bootstrap 分量迴歸
11-4 聯立分量迴歸
11-5 相關檢定
11-6 分量間距迴歸
11-7 繪製分量迴歸方程式

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