統計學：以 Microsoft Excel 為例(第七版)

內容簡介

　　統計學是一門「藉蒐集資料、處理資料、陳述資料、分析資料、以及推論分析結果，使能在不確定情況下，作成最佳決策或獲致一般性結論」的學科。統計學的概念，其實經常在應用我們日常生活中很自然地應用，比如說購物前會考慮「貨比三家不吃虧」，即為一例。但真正在學習統計學時，繁雜的抽象符號和公式，往往是一場夢魘。
　　
　　作者以深入淺出的方式將Microsoft Excel作為工具來教導統計學，以最經濟實惠的方式取代昂貴的統計軟體，並讓莘莘學子可以擺脫各軟體間語法繁雜、難學易忘的困境。作者本著以簡馭繁的原則，並融合多年教學經驗，以統計學 (概念) 為主，Excel (運算工具) 為輔，引導讀者有效了解分析的過程，並快速學會統計概念，進而能實際運用發揮。
　　
　　本書多年來廣受各大學統計學授課教師的好評並指定為教科書，其目標希望能奠定初學者學習統計學的基礎，書中清楚闡述每個統計基本觀念與定理公式，並輔以豐富的例題與詳解能增加學習的興趣與信心。
　　
　　本書歷經六次改版，每次修訂皆儘可能融入讀者的珍貴意見。第七版從第1章至第13章重新改寫，範例圖檔配合Excel 2013版本重新配置，並將資料檔附在光碟內，以利讀者實作操演。

作者介紹

作者簡介

吳德邦博士

　　現任：
　　國立台中教育大學數學教育學系教授

　　曾任：
　　國小教師
　　師範學院助教、講師、副教授

　　學歷：
　　美國北科羅拉多大學教育數學博士（Ph. D.）
　　國立臺中教育大學教育測驗統計研究所博士（Ph. D.）
　　國立臺灣師範大學理學碩士（M. S.）
　　國立臺灣師範大學理學學士（B. S.）
　　省立臺中師範專科學校畢業

　　著作：
　　中學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
　　小學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2010）
　　統計學──以Microsoft Excel為例（第六版，新文京開發出版，2011）
　　統計學──以SPSS for Windows為例（第四版，新文京開發出版，2009）
　　專書數十餘冊
　　論文數百餘篇
　　民82年國民小學數學教科用書（全套）第一冊至第十二冊

　　會員：
　　美國NCTM
　　美國IEEE會員
　　歐洲WSEAS會員
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
　　臺灣數學教育學會會員兼第一、二、三屆理事
　　臺灣科學教育學會永久會員

　　榮譽：
　　論文曾獲國科會研究成果獎助優等獎
　　榮獲國科會專題研究計畫補助，擔任計畫主持人（自1996持續至今）
　　擔任碩士班研究生指導教授
　　國立台中教育大學研究優良教師

馬秀蘭博士

　　現任：
　　嶺東科技大學教授
　　國立臺中教育大學兼任教授

　　曾任：
　　高中教師

　　學歷：
　　美國北科羅拉多大學博士（Ph. D.）
　　美國北科羅拉多大學理學碩士（M. S.）
　　國立臺灣師範大學理學學士（B. S.）

　　著作：
　　中學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
　　小學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
　　統計學──以Microsoft Excel為例（第六版，新文京開發出版，2011）
　　統計學──以SPSS for Windows為例（第四版，新文京開發出版，2009）
　　專書數十餘冊
　　論文數百餘篇
　　工專數學第一冊至第四冊
　　微積分、工科微積分、商科微積分

　　會員：
　　International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
　　臺灣數學教育學會會員兼第一屆監事

　　榮譽：
　　論文曾獲國科會研究成果獎助優等獎
　　榮獲國科會專題研究計畫補助，擔任計畫主持人（自1997持續至今）
　　擔任碩士班研究生指導教授

Chapter 01　緒　論
1-1 統計學概論
1-2 變數
1-3 次數分配及圖示法

Chapter 02　集中量數
2-1 算術平均數
2-2 中位數
2-3 其他分割量數
2-4 眾數
2-5 幾何平均數
2-6 調和平均數
2-7 各種集中量數之關係與比較

Chapter 03　變異量數（離勢量數）
3-1 全距
3-2 四分位差
3-3 平均差
3-4 誤差平方和
3-5 標準差
3-6 變異數
3-7 均互差
3-8 相對變異量數
3-9 各種變異量數之關係與比較

Chapter 04　間斷機率分配
4-1 白努力分配
4-2 二項分配
4-3 超幾何分配
4-4 波氏分配或卜瓦松分配
4-5 負二項分配

Chapter 05　常態分配
5-1 常態分配
5-2 標準常態分配
5-3 偏態
5-4 峰度

Chapter 06　相關與迴歸分析
6-1 相關分析
6-2 直線迴歸
6-3 估計標準誤
6-4 決定係數

Chapter 07　抽　樣
7-1 抽樣的方法
7-2 抽樣分配
7-3 t分配
7-4 卡方分配
7-5 F 分配

Chapter 08　統計估計
8-1 母體平均數的區間估計
8-2 母體比率的區間估計
8-3 母體變異數的區間估計

Chapter 09　假設檢定：平均數之檢定
9-1 假設檢定的基本概念
9-2 一個平均數的檢定
9-3 兩個平均數差異顯著性的檢定

Chapter 10　假設檢定：百分比、相關係數之檢定
10-1 一個百分比的檢定
10-2 兩個百分比的差異顯著性檢定
10-3 一個相關係數的檢定
10-4 兩相關係數差異顯著性檢定

Chapter 11　卡方檢定
11-1 適合度檢定
11-2 卡方檢定的獨立性檢定

Chapter 12　變異數分析
12-1 變異數分析的意義
12-2 單因子變異數分析
12-3 二因子變異數分析

Chapter 13　抽樣調查的實際演練
13-1 研究流程
13-2 研究方法
13-3 資料登錄
13-4 統計分析

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序

　　眾所皆知，統計學是一門「蒐集資料、處理資料、陳述資料、分析資料、以及推論分析結果，使能在不確定情況下，作成最佳決策或獲致一般性結論」的學科。我們日常生活中，處處受到統計的影響，也常常應用到統計概念而不自知。例如：我們購物前，常考慮「貨比三家不吃虧」，這就應用到統計概念一蒐集資料、作決策。愈是工商業發達的社會愈需要統計性的思考，因此，對統計概念迫切需求，今甚於昔。

　　背誦抽象符號和公式，幾乎是學過統計學的人，共同痛苦的經驗，尤其是用紙筆計算或是拿著電算機進行統計分析的困境；為了解決此一困境，於是乎專業化的統計軟體，隨著電腦的發展一一被開發，出來，例如：BMDP、MINITAB、SAS、SPSS，…。但是，對於初學者，使用這些專業統計軟體有下列三個限制：

　　1.軟體昂貴，非一般學生個人或學校團體大量採購所能負荷。

　　2.每一個軟體各有各的用法和語法，難學易忘，曠日廢時。雖然在圖形使用介面(GUI)的作業系統下，情況大有改善，但為了作一統計分析，亦常不得其門而入。

　　3.這些軟體根據資料，直接就分析結果報表，難以了解其分析的過程；不利統計概念的學習。電子試算表軟體(Microsoft Excel、Lotus128、Works…)恰好能解決上述的限制，特別是Excel（中文版）在國內已相當普及，它價格合理，學校亦不難支付大量授權的費用；同時，在Windows（中文版）的圖形使用介面系統下，易學易用；況且，必要時也可透過實例演示，依統計公式一步一步的操作演練，進而獲得分析結果，易於掌握學習的過程。

　　本書之撰寫原則是本著以簡馭繁的精神，並且融合了作者們多年「學與教」的經驗，以統計學（概念）為主，以Excel（運算工具）為輔，期使學習者能很快的學會統計概念。
　　
　　本版從第1章至第13章重新改寫，範例圖檔配合Excel 2013版本重新配置，並將資料檔附在光碟內，以利讀者實作操演。

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