演算法統治世界

　　當你在網路上下單買下一張股票的時候，是否知道，我們的競爭對手其實都是一支支「演算法」？這些演算法每一秒鐘都在高速閱讀它們的專屬新聞、分析歷史資訊、在股市進行各種交易。我們考慮下單的猶豫片刻，全世界的演算法早已進出股市上萬次。

　　正如智慧型手機滲透我們的日常生活，「演算法」也已深入人類世界。利用「演算法」，Facebook不斷重新定義我們的各種「朋友」，Google則因此丟出我們最想要的資訊。醫院、銀行、政府、軍隊，各種單位正以極快速度引進各種程式軟體，再過不久，猜測我們的性格、預測我們的健康、評估我們的賺錢能力，都會是由數學家發明的公式決定。

　　作者史坦納（Christopher Steiner）本身是著名創業家，也寫過紐約時報暢銷書《每加崙20美元》（＄20 Per Gallon）。他試圖在這個演算法日益重要的時代，描繪演算法的前世今生，指出我們身邊這個無所不在的隱形力量。從介紹歷史上著名的數學大師（高斯、布林等）開始，史坦納以實際例子向我們展示，演算法如今如何我們根本無法想像的地方運作。

　　如果你在youtube.com上搜尋Emilly Howell，你會發現這位古典音樂家其實就是一支演算法。你撥打一通客訴電話，演算法可能就在悄悄運作，讓最容易讓你息怒的客服人員接通。你早上聽到的廣播新聞，可能就是演算法自行收集資料所播報出來的。這些不被發現的數學運作，是許多人失業的象徵，也的確就是一筆筆上億元美金的生意。

　　無論你喜歡與否，作者讓我們認識到演算法的確無所不在，也讓我們感受到這個未來並不遙遠。想想看，你的工作是否可以轉換成一連串公式、一個明確的SOP？如果是，那麼你的工作有被搶走的可能。再想想看，你身邊有沒有每天進行的事，但只要稍加轉換就可以自動化？如果是，那它可能就是一個顛覆世界的事業。

名人推薦

　　林克傳說食夢黑貘(Gene Hong)
　　「把人的行為步驟寫成程式碼，把事物數量化後, 很多事情不只能夠自動化，效率與效能會比人類強很多，這本書就是在寫這幾十年來，各個領域在這方面的努力與挑戰。」

　　PanSci泛科學總編輯 鄭國威
　　「作者以歷史縱深加上紮實科學，將演算法以人類作為傳播載體統治世界的這段真實歷程，用輕鬆詼諧，極具故事性的方式呈現出來。希望不會讓統治世界的演算法不高興啊...」

　　MIT首席研究科學家Andrew McAfee
　　演算法正在影響人類活動的每個領域，從市場、醫學、遊戲到流行音樂。如果你想要了解形塑今日與明日世界的最強力量，請務必讀這本書。

　　《Google衝擊》及《給你10分鐘，證明世界都買單!》作者Randall Stross
　　克里斯多夫‧史坦能知道如何找到超強故事，並且用很棒的方式說出來。他以人類為中心寫下生動的情結。這個主題的確非常重要，而且這本書也很好看。

作者簡介

克里斯多夫‧史坦能

　　創業家暨暢銷作家。為Aisle50 (Y Combinator)的共同創辦人與CEO。曾擔任富比士（Forbes）及芝加哥論壇報（Chicago Tribune）的科技寫手。曾著有暢銷書《每加崙20美元》（＄20 Per Gallon）。

譯者簡介

陳正芬

　　商學背景，集現實與浪漫、理智與瘋狂於一身，對任何事物抱持高度興趣，因喜歡閱讀、嚮往自由而從事翻譯，現為專職譯者，兩度獲頒金書獎。譯作有《候診室裡的菩薩》、《媽媽教我這樣做》、《C型人生》、《奢華，正在流行》、《QBQ！問題背後的問題》、《把X放回Sex裡》、《一座小行星的新飲食方式》等數十冊。

二〇〇四年，某大電影公司讓演算法掃描九部未上映電影的腳本，進行分析的是一家名叫Epagogix的新公司，分析結果暫不公布。後來每一部電影都上了檔，當最後一部下片時，電影公司回頭檢視當初演算法替每一部片預測的票房。九部電影中，有三部電影的預測錯的蠻離譜，但另外六部電影卻精準到詭異，就拿其中一部來說，電影公司預期票房至少有一億美元，結果總共只收到四千萬美元，令人大失所望，演算法的預測則是四千九百萬美元，另一部電影的票房預測是在一百二十萬美元以內。
 
Epagogix突然成為電影公司開拍電影前分析腳本的必備工具，特別是大預算的電影。這家公司是由兩位電影愛好者成立，其中一位是律師，另一位來自華爾街最喜歡的學科：風險管理，分析這些電影腳本的目的，是將製作出冷門片的機率降到最低，避免像二〇一二年迪士尼以《卡特》（John Carter）一片虧近兩億美元的慘事重演。
 
演算法掃描的其實是一份報告，報告的作者讀過腳本後根據數百個不同元素進行評分，從布景、電影主角、劇情中的道德兩難、配角、結尾乃至愛情故事等等。沒有必要組織焦點團體、開董事會進行辯論，更不需要高階主管針對是否買新腳本針鋒相對，只要把分數打好交給演算法就行了。但儘管這個演算法聰明過人，依舊需要人來評估文字、故事、情節、人物等，如果有個不需要人類輸入訊息的演算法呢？如果有個能自行創作劇本的演算法呢？
 
那些想像藝術、創新、文字、新奇的企業策略、改變世界的產品的人，他們的工作一直被認為在演算法觸及的範疇外，這些職業和其地位為他們帶來尊嚴、優渥的薪水，以及在工作場域享有的自由和機動性，有些人稱他們為創意階級，有些則稱之為學士以上受教者，有些就直接稱他們為聰明人。
 
聰明人以為，緩緩蔓延的機器人革命碰不到他們，認為演算法無法創新，機器人不懂得創造；但是現在我們漸漸知道，這些假設很危險。