大數據時代的致勝決策：2020年前最重要的6個關鍵策略

　　你可以不懂大數據，
　　但是你必須懂大數據時代應該做什麼！
　　一千億億億位元組（Brontobyte）的數據即將淹沒你我，
　　如何把數據變成源源不絕的金流？

　　2020年前，巨量資料將成為全球業界廝殺最激烈的戰場，
　　然而許多中小企業或傳統產業，
　　由於本身的規模或領域限制，
　　似乎仍難以在這波資訊巨浪中著手改革。
　　本書列舉亞馬遜、酷朋、漢堡王、星巴克、Subway等知名案例，
　　剖析管理者與決策者未來不可忽視的重大趨勢，包括：

　　◆情境化：從每個人的市場，變成每個情境需求的市場
　　過去我們滿足的是單一消費者，現在你要滿足的是單一消費者所處情境的每秒需求！這種「微市場」變得至關重要，重塑企業流程、因應暴增的需求也成為必然。

　　◆社群化：蒐集顧客的每日PO文，遠勝複雜的市調報告
　　Subway蒐集社團成員的臉書貼文，發現對方發表想吃潛艇堡的狀態後，立即寄送低熱量潛艇堡的半價優惠券──這種「無求必應」的即時交流，比任何市場調查都有效！

　　◆應用化：提供比完美更重要的即時滿足
　　應用程式將為我們管理生活的每個環節：保險公司的APP，可以蒐集駕駛的汽車數據，為不常開車的駕駛提供保費折扣，甚至以調高保費警示駕駛的不安全行為。

　　◆物品智慧化：物品產生的數據，可能比物品本身的價值還高
　　智慧型帳戶會根據顧客的財務狀態，追蹤其網路購物瀏覽頁面，在超出消費能力時及時提醒，避免帳戶透支；或是幫忙找出符合預算的同樣商品，變身財務經紀人！

　　資訊的不斷增長，正在重塑許多商業模式和商場角力的準則，
　　大數據分析如何幫助你在千頭萬緒的資訊中理出頭緒，
　　搶在顧客了解自己的需求之前，搶先了解顧客？
　　本書將帶領你學習如何蒐集、分析與利用巨量資訊，
　　對外──找到最適合你的社群互動與情境預測模式，
　　對內──找到最高績效的細緻外包與流程量化模式，
　　把大數據的沉重包袱，化為你最有力的商場夥伴！

名人推薦

　　李全興（時間軸科技電子商務事業處社群行銷總監）
　　徐光宇（統一星巴克總經理）
　　許景泰（達摩媒體執行長）
　　劉威麟（Mr.6，網路趨勢觀察家）
　　鄭國威（PanSci泛科學總編輯）
　　鄭緯筌（臺灣電子商務創業聯誼會理事長）

　　宏觀推薦

作者簡介

克里斯多夫．蘇達克（Christopher Surdak）

　　惠普公司技術傳教士（technology evangelist），在協作、社群媒體、資訊安全、企業資訊規範與大數據領域，擁有近二十年的專業經驗。近期協助《財星》（Fortune）五百大企業設計與執行資訊管理系統。

　　曾任職於顧問公司埃森哲（Accenture）、西門子（Siemens）、戴爾電腦（Dell）與花旗銀行（Citibank）等知名大型企業。

　　本書榮獲2014年全球最大商業書摘網站getAbstract國際圖書獎。

譯者簡介

林奕伶

　　自由譯者，曾任電視台國際新聞編譯，國際通訊社財經新聞編譯。譯有《行動思維時代》、《訂價背後的心理學》、《真希望我第一次買股票就知道這些事》、《FBI教你讀心術》等書。

廖育琳

　　台灣大學外文系畢，就讀師大翻譯所口譯組。現任中央廣播電台英語新聞主播，主持《福爾摩莎安可曲》、《趨勢》等英語節目，譯有《機率陷阱》、《為什麼我們的決定常出錯？》、《你比自己想的更完美》等書。

情境化
──從每個人的市場，變成每個情境需求的市場
 
情境化這個趨勢係指，別人根據我們在這世上的位置與我們應對。這裡的情境是愛因斯坦（Albert Einstein）的時空連續體（space-time continuum）中，人的「空間」和「時間」。而我提起這個是為了說明，一個人的時空位置決定了他的情境脈絡，而這個情境脈絡又決定了這個人可能感興趣的資訊，以及可能產生的數據。情境是判斷數據消費者當下對什麼感興趣的首要因素，因此情境化將成為企業如何與目標受眾交流背後的主要驅動力量。
 
空間X時間，創造每秒都不相同的需求情境
第一章曾介紹過情境式服務的概念，也就是行動裝置有能力知道自己在世界上的時空位置。接著，這些裝置就能讓使用者接觸到根據這兩項因素得到的資訊。利用情境服務的過程可稱為「情境化」（contextification），透過這個流程，企業就能找出各式各樣的潛在服務提供給顧客。

如果你有智慧型手機，肯定體驗過早期的情境化。如果你在手機上啟動地圖應用程式和定位服務，手機就會找出你的地點（以及時間），並在應用程式裡的地圖顯示你的位置。如果接著在應用程式搜尋某樣東西，例如「加油站」，應用程式會找到距離你最近的加油站，並在地圖上顯示出來。這就是情境化，你的時空位置變成搜尋的部分標準。

情境化要到二○○○年代初期才有辦法做到，因為情境化需要行動服務公司將定位資訊整合到服務架構，再將數據透露給外面的公司，例如應用程式開發商。因此，透過情境化能做到的事情很多尚未實現。不過，由於智慧型手機和應用程式迅速在全球擴展，對情境化的需求和期待，應該會讓這個技術能力領域出現驚人成長。而且隨著情境化快速發展，文明社會創造的數據量，將因為那些先進的服務而多增加好幾個數量級。

情境化對數據巨浪的影響不能低估。對所有人來說，我們在世上的情境時時在變化。我們可能因為去上班、購物，或是到訪另外一個城市或國家，不斷在改變自己的位置。大多數的人一整天都頻頻改變位置。除了身體移動之外，還有時間的移動。我們的情境加上時間這第四個面向，便導致了數據巨浪，因為生活中的每一秒鐘都提供嶄新而截然不同的情境，我們的渴望和需求可能分分秒秒在改變。