醫療大數據

　　彙整醫療照護、公共衛生、資通訊科技、醫院行政管理等領域，
　　五十位專家的深刻見解，採用非技術語言，以個案研究的形式，
　　講解如何蒐集、分析、以及應用醫療大數據。

　　大數據時代來臨，你準備好了嗎？
　　大數據成為全球最熱門的顯學。
　　在今天資訊爆發的時代，
　　對大數據的運用良窳已經關係產業未來的成敗……
　　對於醫學界人士而言，必須體驗大數據的科技魅力，
　　熱情擁抱它，開創醫學發展更高遠境界。
　　—— 閻雲，臺北醫學大學校長

　　本書的目標讀者為健康照護與醫學領域的專業人士、科學家及學生。
　　本書闡述了健康照護人員與機構面臨的現況，
　　呈現目前將資料充分應用在醫療實踐上的方法，
　　也蒐羅了運用病歷與行政紀錄而推出創新方式的案例，
　　為讀者的醫療大數據知識基礎扎根。
　　——班迪若許（Karen Bandeen-Roche），約翰霍普金斯大學生物統計專家

　　本書宗旨在於透過各項案例提供架構，
　　闡述大數據及分析技術如何在現代的健康照護體系中發揮作用，
　　包括將公共衛生資訊應用於健康照護服務的方法。
　　本書是針對健康照護專業人士而撰寫，目標對象也包括高層主管。
　　本書並非透過專業艱澀的統計分析、或是機器學習演算法，
　　來讓讀者瞭解大數據，也並未述及設計資料庫的複雜流程，
　　主要呈現的是目前產學界研究人員與領導者的研究，
　　論述方式適合平時就在注意健康照護資訊的人；
　　若是您很關心如何利用健康照護資訊來改善病人的治療成效，
　　或是想瞭解能改善治療成效的醫療院所營業實務，
　　本書也應能提起您的興趣。
　　——馬科尼、萊曼（本書主編）
 

主編者簡介

馬科尼（Katherine Marconi）

　　美國馬里蘭大學 學院市分校 健康照護管理學教授

萊曼（Harold Lehmann）

　　美國約翰霍普金斯大學 醫學院教授

　　各領域作者完整名單請見本書

譯者簡介

何承恩

　　國立臺灣師範大學翻譯研究所博士。現職為英國北愛爾蘭貝爾法斯特女王大學專任講師，兼自由口筆譯者。雖然主修為口譯，也常在大專院校的課堂出沒，但其實更愛待在家裡與電腦螢幕前的字詞打交道。翻譯作品包括書籍、文件、影視字幕、電玩等等。近來迷上了程式設計，除了研究所需，自身的渺小夢想其實是設計口筆譯者專屬的懶人工具。翻譯本書第10章和第11章。

李穎琦

輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班就讀中，更確切的現況是在翻譯工作與碩士論文之間拉扯折騰。認為語言是建構自我的重要元素，而世上每件事都是翻譯的美好轉介（其實也有不美好的啦但沒關係）。翻譯本書的前言、本書簡介、第6章和第15章。

張嘉倫

　　成功大學中文系畢業，職場打滾數年後投身翻譯，一邊覺得自虐、一邊又甘心情願，相信文字及語言是有力量的。現就讀輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班，為自由口筆譯員。翻譯本書第4章、第5章和第14章。

陳以禮

　　交通大學應用數學系、法國里昂二大經濟史碩士班畢業，曾任職於電子時報研究中心、中經院國際經濟所，現為德拉邦文化工作室成員，譯有《創新者們》、《21世紀資本論》（合譯）、《聽彼得杜拉克的課》、《我們為什麼老犯錯》、《數學之書》、《華爾街的物理學》等。翻譯本書第1章至第3章。

錢佳緯

　　現為中英自由口筆譯員，作品少有冠名。翻譯本書第7章、第12章和第13章。

輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士班

　　成立於1988年，當時名稱為「輔仁大學翻譯學研究所」，為國內最早成立的翻譯研究所，一直以培養國內專業口筆譯人才為目標，2014年起首創「國際醫療翻譯碩士學程」。第八章譯者為吳侑達、余佩儒、郭威伯、楊若琦、謝美薇，第九章譯者為羊芷蝶、林君鴻、洪婉禎、陳冠伶、羅嵐，並由林俊宏老師審稿。

　　（依姓氏筆畫排序）
 

本書宗旨
 
醫療實務與涵括醫療實務的產業正在經歷急遽轉變。不過，雖然健康照護體系的變化已廣泛受到關注與討論，健康照護這個產業在五年、十年、甚至十五年內的發展，卻還是所知甚少。根據我們的觀察，這座受到高度規範的市場，經歷過好幾階段的演化（有人或許視為革命）。〈可負擔健保法〉（ACA）已經為近幾年的發展，制定了方向，但是健康照護體系革新後，會往什麼方向發展？
 
健康照護體系的發展方向與電腦資訊技術息息相關。許多作者著重的是電腦技術的革新，但本書著重的是目前與未來可以如何使用這些經過電腦處理的材料，亦即數據與數據分析技術。本書作者群談到將個人健康資訊整合進「大數據」之中的方法，目的在於改進健康照護服務產業的品質、增進與顧客間的互動。健康照護服務產業才剛開始體認到健康照護服務的資訊錯綜複雜，卻具備無窮的發展潛力，無論是為美國還是為全球，皆能帶來助益。
 
資訊學好幾年前就已經將數據納入課題內，而新浮現的問題包括：是否可以取得大量數據、這些數據需要迫切處理的程度、分析技術又需要達到何種規模才能處理這些重要的數據。這些問題統稱為大數據。在第8章，強森（Bruce Johnson）明確指出：「大數據這個概念的重點，在於任一機構深入分析手上的資料後，能夠獲得的價值利益。換言之，大數據的概念不在於某個資料庫或資料架構，而是各種用以分析、搾取資料價值的方法。在健康照護領域中，機構必須真正瞭解該如何取得、管理和利用資料，才能發揮大數據的功效。」然而讀者會發現，本書中有幾項定義互有重疊。
 
本書宗旨在於透過各項案例提供架構，闡述大數據及分析技術如何在現代的健康照護體系中發揮作用，包括將公共衛生資訊應用於健康照護服務的方法。本書是針對健康照護專業人士而撰寫，目標對象也包括高層主管。本書並非透過專業艱澀的統計分析、或是機器學習演算法，來讓讀者瞭解大數據，也並未述及設計資料庫的複雜流程，主要呈現的是目前產學界研究人員與領導者的研究，論述方式適合平時就在注意健康資訊的人；若是您很關心如何利用健康資訊來改善病人的治療成效，或是想瞭解能改善治療成效的醫療院所營業實務，本書也應能提起您的興趣。