第二版編寫說明
第一章 事件與概率
§1-1 隨機事件及其運算
1-1.1 隨機事件
1-1.2 事件之間的關系及運算
§1-2 事件的概率
1-2.1 頻率與概率（統計定義）
1-2.2 古典概率
§1-3 概率的運算
1-3.1 加法定理
1-3.2 條件概率、概率的乘法定理
§1-4 全概率與逆概率公式
1-4.1 全概率公式
1-4.2 逆概率公式（貝葉斯公式）
習題一
第二章 隨機變量的概率分布與數字特征
§2-1 離散型隨機變量及其概率分布
2-1.1 隨機變量
2-1.2 離散型隨機變量的概率分布
2-1.3 二項分布、泊松分布及其他常見的離散型變量的分布
§2-2 連續型隨機變量及其概率分布
2-2.1 連續型變量的概率分布
2-2.2 正態分布及其他常見的連續型變量的分布
§2-3 隨機變量的數字特征
2-3.1 均數（數字期望）
2-3.2 方差和標准差
2-3.3 變異系數
§2-4 三種重要分布的漸近關系
2-4.1 二項分布的泊松近似
2-4.2 二項分布的正態近似
2-4.3 泊松分布的正態近似
§2-5 大數定律及中心極限定理
2-5.1 切比雪夫不等式
2-5.2 大數定律
2-5.3 中心極限定理
習題二
第三章 隨機抽樣和抽樣分布
§3-1 隨機抽樣
3-1.1 總體與樣本
3-1.2 隨機抽樣
§3-2 樣本的數字特征
3-2.1 統計量
3-2.2 樣本的數字特征
§3-3 抽樣分布
3-3.1 樣本均數的分布
3-3.2 X（2）分布
3-3.3 t分布
3-3.4 F分布
§3-4 概率紙及其應用
3-4.1 正態概率紙
3-4.2 對數正態概率低
3-4.3 韋布爾概率低
習題三
第四章 連續型隨機變量的參數估計與檢驗
§4-1 參數估計
4-1.1 點估計及其性質
4-1.2 區間估計的概念
4-1.3 正態總體均數u的區間估計
4-1.4 正態總體方差o（2）的敬意估計
§4-2 假設檢驗
4-2.1 什麼是假設檢驗
4-2.2 假設檢驗的基本思想
4-2.3 假設檢驗中的兩類錯誤
§4-3 單個正態總體的參數檢驗
4-3.1 單個正態總體均數u的假設檢驗
4-3.2 單個正態總體方差的假設檢驗
§4-4 兩個正態總體的參數檢驗
4-4.1 配對比較兩個正態總體均數的差異
4-4.2 成組比較兩個正態總體均數的差異
4-4.3 方差齊性檢驗（方差齊性與非齊性）
習題四
第五章 方差分析
§5-1 單因素方差分析
5-1.1 方差分析的原理與步驟
5-1.2 單因素方差分析的計算
5-1.3 方差齊性檢驗的步驟
§5-2 兩兩間多重比較的檢驗法
5-2.1 q檢驗法（HSD法）
5-2.2 檢驗法
§5-3 兩因素試驗的方差分析
5-3.1 無重復試驗
5-3.2 重復試驗的雙因素分析
習題五
……
