多元統計分析

本書系統講述統計中多元分布的基本理論和常用的多元數據分析方法．多元分布理論包括Wishart分布、T分布、多元Beta分布、多元正態的參數估計和假設檢驗及一般多元分布的參數估計和假設檢驗理論。多元數據分析方法包括多元線性回歸模型、判別分析、主成分分析、因子分析、相應分析、聚類分析、典型相關分析和多維標度法．既強調作為一個學科分支的理論系統性，對一些基本定理給出了必要而簡明的數學推導，又注重數據分析方法的多樣性，對各方法從背景、數學工具的使用、計算步驟到應用技巧及各種方法之間的聯系，都有較詳細的闡述，包括近期的一些新發展。書中給出一些有啟發性的實例和習題。書末附錄給出一些代數補充知識。

本書可作為高等院校數學系、數理統汁或統計系、計量經濟系、生物統計系等有關學科專業的高年級本科生、研究生學位課程的教材，也可作為數學、生物、醫學、經濟、金融、工程等領域的教師或科技工作者的參考書。