量化研究與統計分析︰SPSS中文視窗版數據分析範例解析

第一篇 量化研究的基本概念
第一章 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
一、科學的目的與功能
二、科學研究的特性
三、科學研究的內容
四、理論及其功能
第二節 主要的量化研究設計
一、調查法
二、相關法
三、實驗法
四、量化方法之比較
第三節 量化研究的結構與內容
一、緒論
二、方法
三、結果
四、討論
第四節 量化研究的程序
一、理論引導階段
二、數據搜集階段
三、數據分析階段
第五節 計算機軟件包在科學研究上的應用
第二章 測量理論與方法
第一節 測量的基本概念
一、測量的意義
二、測量與統計的基礎︰變異
第二節 測量的尺度
一、名義尺度
二、順序尺度
三、等距尺度
四、比率尺度
五、測量尺度的比較
第三節 測量的格式
一、測量格式的基本特性
二、量化研究的測量格式
三、測量格式的比較
第二篇 數據處理與數據查核
第三章 數據計算機化與 SPSS 介紹
第一節 編碼系統的建立與應用
一、編碼系統與工具發展的優先性
二、編碼系統的概念
三、文字資料的計量處理
四、編碼表
五、廢卷處理
第二節 SPSS 的介紹
一、SPSS 簡介
二、SPSS 的基本運作原理
三、SPSS 的基本操作
四、SPSS 的各種窗口
第四章 數據庫的建立
第一節 建立SPSS 數據文件
一、SPSS 數據窗口的開啟
二、數據庫的建立
第二節 其他文檔的轉入
一、EXCEL 文檔讀入
二、由文字文檔（ASCII 檔案，.dat）讀入
第三節 復選題處理與分析
一、復選題的基本格式
二、基本分析策略
三、復選題分析
第四節 排序題處理與分析
一、排序題的基本格式
二、次數分布表的應用
三、交叉表的應用
第五章 數據與文檔管理
第一節 數據管理功能
一、新增變量與觀察值
二、數據查詢
三、數據排序
四、數據轉置
五、定義變量屬性
第二節 文檔管理功能
一、觀察值加權
二、分割文檔
三、選擇觀察值
四、數據合並︰新增觀察值
五、數據合並︰新增變量
第三節 數據轉換功能
一、計算
二、重新編碼
三、數據分組
四、計數
五、等級觀察值
第六章 數據檢核
第一節 數據查核
一、過程檢核
二、終點查核
第二節 遺漏值處理
一、遺漏的型態
二、遺漏值的處置
三、SPSS 的遺漏值處理功能
第三節 偏離值的偵測與處置
一、單變量偏離檢驗
二、多變量偏離檢驗
三、偏離值的處理
第四節 反應心向
一、反應心向的界定
二、反應心向的處理
第七章 數據的圖示
第一節 次數分布表的運用
一、基本原理
二、次數分布的圖示
三、睫葉圖
四、次數分布表的制作
第二節 統計圖的運用
一、睫葉圖的制作
二、長條圖的制作
三、線形圖的制作
四、散布圖的制作
第八章 描述統計的原理與應用
第一節 集中量數
一、平均數
二、中位數
三、眾數
四、集中量數的特性與使用時機
第二節 變異量數
一、全距
二、四分差
三、以離均差為基礎的變異量數
四、變異量數的特性與使用時機
第三節 偏態與峰度
一、偏態
二、峰度
三、偏態與峰度的判斷
第四節 相對量數
一、百分等級與百分位數
第五節 標準分數
一、Z分數
二、正態化Z分數
三、T分數
第六節 描述統計的 SPSS 操作
一、次數分布表功能
二、描述性統計量功能
三、觀察值摘要功能
四、相對量數轉換
五、Z分數轉換
六、T分數轉換
第三篇 統計分析的原理與技術
第九章 類別數據的分析——卡方檢驗
第一節 基本概念
一、類別數據的呈現
二、類別數據的檢驗形式
第二節 類別變量的統計檢驗
一、殘差分析
二、卡方檢驗
三、校正公式
第三節 類別變量的關聯系數
一、Phi（Φ）系數
二、列聯系數與V系數
三、Lambda（λ）系數
四、Tau（τy）系數
第四節 順序變量的關聯分析
一、Gamma 系數
二、Tau-b 與 Tau-c 系數
三、Kappa 量數
四、Somers’s dyx
第五節 範例解析
第十章 平均數的差異檢驗——t檢驗
第一節 基本概念
一、Z檢驗與t檢驗
二、單總體與多總體檢驗
三、單尾與雙尾檢驗
四、獨立樣本與相依樣本
第二節 平均數差異檢驗的原理
一、抽樣分布與中央極限定理
二、統計檢驗的決策原則
三、平均數的統計檢驗
四、t檢驗的基本假設
第三節 範例解析
第十一章 平均數的變異分析——ANOVA
第一節 基本概念
第二節 變異數分析的統計原理
一、基本原理
二、變異數的計算與拆解
三、相依樣本的變異數分析
四、固定效果模式與隨機效果模式
五、實驗、族系與比較錯誤率
六、效果量
七、ANOVA 的基本假設與相關問題
第三節 多重比較︰事前與事後檢驗
一、事前比較
二、事後比較
第四節 共變數分析
一、控制的概念
二、連續變量作為共變量
三、共變數分析的原理
四、變異量拆解
第五節 範例解析
第十二章 多因子變異數分析
第一節 基本概念
一、多因子變異數分析的數據形式
二、多因子變異數分析的各種效果
第二節 多因子變異數分析的統計原理
一、變異數拆解
二、整體檢驗與事後檢驗
三、單純主要效果檢驗
第三節 帶有相依樣本的多因子變異數分析
一、基本概念
二、變異數拆解
三、整體效果的假設檢驗
四、多因子變異數分析的交互作用圖示
第四節 範例解析
第十三章 線性關系的分析——相關與回歸
第一節 基本概念
第二節 積差相關的原理與特性
一、變異數與共變數
二、積差相關系數
三、積差相關系數的特性
四、積差相關的假設檢驗
五、Spearman 等級相關
六、點二系列相關
第三節 回歸分析
一、回歸分析的概念
二、最小平方法與回歸方程式
三、回歸系數
四、回歸誤差與可解釋變異
五、回歸模型的顯著性檢驗
六、估計標準誤
七、回歸系數的統計檢驗
八、回歸系數的區間估計
九、回歸分析的基本假設
第四節 範例解析
第十四章 多元回歸
第一節 基本概念
第二節 多元回歸的原理與特性
一、多元相關
二、多元回歸方程式
三、回歸系數的統計檢驗
四、共線性診斷
第三節 多元回歸的變量選擇模式
一、同時回歸分析
二、逐步回歸分析
三、階層回歸分析
四、三種回歸方法的比較
第四節 範例解析
第四篇 測驗編制的分析技術
第十五章 測驗發展與信效度
第一節 測驗發展的程序與步驟
一、準備階段
二、預試階段
三、正式階段
四、後續發展階段
第二節 信度
一、信度的意義
二、信度系數的原理
三、測量誤差與測量標準誤
四、信度的估計方法
五、影響信度的因素
第三節 效度
一、效度的意義
二、效度的類型與原理
三、其他效度的討論
四、效度衡鑒技術
五、影響效度的因素
第四節 信度與效度之關系
第十六章 項目分析與信度估計
第一節 項目分析的基本概念
一、項目難度
二、項目鑒別度
第二節 項目分析的計量方法
一、遺漏值判斷法
二、描述統計指數
三、題目總分相關法
四、內部一致性效標法
五、因素負荷量判斷法
第三節 項目分析實際範例
一、遺漏檢驗與描述統計檢測
二、極端組比較
三、同質性檢驗
四、綜合判斷
第四節 信度估計範例
一、Cronbach’s α 系數
二、折半信度分析結果
第十七章 因素分析
第一節 基本概念
第二節 因素分析的基本特性
一、簡化結構原則
二、因素與共變結構
三、因素分析的條件
第三節 因素分析的數學原理
一、因素分析涉及之各矩陣
二、相關系數適切性的判斷
三、因素的萃取
四、因素個數的決定
五、特征向量、特征值與萃取變異
六、因素結構與負荷量
七、因素轉軸
八、因素分數
第四節 範例解析
參考文獻
術語英漢對照表
萬卷方法總書目

前些天，我與學生隨興地在課堂上討論學術是否是一種宗教現象，學生們七嘴八舌，從宗教勸人為善的初衷到信徒走火人魔的迷信，紛紛拿來解釋校園中的各種現象，有一段發言特別令我印象深刻，大意是大學教授就好像修行者或傳教士，說好听是執著，有時則不通情理，平時不是抱著經書要來教化他人，就是想盡辦法想把他所信奉的教義理想四處傳播，自己辛苦不說，底下的人若沒有慧根哪容易理解那些深奧的道理（尤其是統計），于是逃課的逃課，睡覺的睡覺，考試不及格的人一堆，還惹得老師不高興發脾氣，實在沒必要。學生們听了這段話無不哄堂大笑，紛紛鼓掌表示贊同。

對于學生們的天真，我並沒有什麼不高興，因為說得倒也十分傳神。當老師這麼多年，不敢說自己犧牲奉獻了些什麼，延續求學時代的嚴肅心情日日夜夜作學問，被譏笑成沒有生活質量，兢兢業業上課考試，被學生視為不通情理，但ˋ總是一直故我，沒有稍改。一位學生從康乃爾大學拿到博士畢業回來看我，听我說起前面那一段，感嘆地說道身教比言傳更重要，現在的學生越來越不知福氣，我笑說她的語氣還真有幾分像我，不愧是同一個教派出來的。

學術真有幾分似宗教，但科學不走旁門左道。一般宗教所具有的普世價值，以及追求真理良善的動機，則與學術的內涵相仿。除了從事研究工作，我工向重視教材的發展，就好像宗教也需要經書來傳遞義理，宣揚該教派所謂的真理教義。傳教士辛苦四處奔波，不如一本淺顯易懂的經書容易影響眾人淵遠流長，這也就是傳統士人著述立言的價值，能夠通過文字展現知識的力量，留芳萬世。

我說這些絕非意在自我溢美，而是一種自我督促。若非前人留下諸多典籍文獻與教材教案，我們這些學術工作者或是學生們從何學習成長？當然如果能親耳聆听師長傳道授業可以解惑啟發更多，但更多時候我們只能在靜止的時空中，領悟歷史洪流中曾經創造的人類智慧文明並加以學習。作為學術工作者的我們，其責任亦是追隨前人腳步，既要傳承也要開創，否則斷裂的世代，遺落了真理，對社會民族的發展，絕非好事。

這本書的初版，是我初任教職無意間寫完的一本教材，當時的想法簡單，是為我所教授的文科學生在學習統計與資料分析時，撰寫一些淺顯易懂的教材與軟件操作範例，後來把它整理重編後，即成為本書的初稿，沒想到這樣的傻瓜書卻也受到相當歡迎，幾年間有了多次的改版，成為今日的樣貌。如今能由重慶大學出版社在中國大陸出版，一方面讓這本書重新出發，另一方面也讓我有新的視野，更意味了個人責任的加重。

本書的內容，除了簡單扼要地介紹量化研究與統計分析原理，並以相當的篇幅介紹SPSS軟件的應用，以期能協助讀者建立一套研究的學理—統計的知識一操作的能力，三方面完整的知識與技術。本書設定的性質為大學院校社會科學領域統計學、研究方法與資料分析的教科書。為了提高學習意願與接受度，本書在基本原理與公式推導方面做了相當程序的精簡，但強調統計軟件的實例分析，事實上，本書也不失作為學術研究工作者一本簡單易懂的量化研究工具書。

最後，本人願在此與家人朋友再次分享成書的喜悅，其實著述立言，真的不容易，除了感謝相關工作同仁的努力讓本書順利出版，更期街各界先進不吝指教，給予在下更多建言。