數據挖掘與數學建模

數據挖掘與數學建模
定價:234
NT $ 204
 

內容簡介

本書以國際數據挖掘標準流程(GRISP-DM)為依據,以企業管理面臨的現實問題為應用案例,由淺入深介紹數據挖掘方法及其解決問題過程的數據理解、數據處理、數據分析、數學建模、模型結果評估等內容,並引人應用廣泛的數據挖掘Clementine軟件輔助問題案例的解決,使讀者不僅可以集中地學習數據挖據的主要理論方法,而且可以了解基于數據挖掘的數學建模過程,可以學習應用軟件輔助解決問題的操作方法。

本書把理論、案例、建模、軟件輔助結合一體統一敘述,簡述理論,突出應用,詳細分析,展示過程,既考慮高校學生的學習需要,分本科生與研究生學習層次,又考慮企業管理者的應用與實踐需要。

  本書可作為數據挖掘理論與技術的教學、實踐、應用和提高的教科書或參考書。適合高等學校本科高年級學生、研究生以及學習數據挖掘、數學模型課程的學生使用,也適合相關的企業管理與決策支持技術人員使用。
 

目錄

第1章 數據挖掘與數學建模關系概述
 1.1 當前信息化發展的趨勢與面對問題
 1.2 數據挖掘發展及其應用
 1.3 基于數據挖掘的數學建模
 1.4 數據挖掘軟件Clementine的基本操作概述
 參考文獻
第2章 統計分析
 2.1 問題概述
 2.2 回歸分析及其應用
 2.3 二項邏輯回歸
 2.4 主成分分析
 2.5 因子分析
 2.6 管理勝任力的案例分析和數學建模
 參考文獻
第3章 聚類分析
 3.1 問題概述
 3.2 聚類分析概述
 3.3 基于距離的聚類相似度
 3.4 系統聚類法
 3.5 C-均值(C-Means)聚類算法
 3.6 Clementine輔助K-Means聚類
 3.7 模糊聚類
 3.8 聚類有效性
 3.9 醫療建設評價的案例分析與數學建模
 參考文獻
第4章 神經網絡及其應用
 4.1 問題概述
 4.2 神經網絡概述
 4.3 神經網絡的基本模型
 4.4 誤差逆傳播神經網絡模型
 4.5 RBF神經網絡
 4.6 自組織特征映射(SOM)神經網絡
 4.7 神經網絡的案例分析與數學建模
 4.8 模糊神經網絡
 參考文獻
第5章 決策樹及其應用
 5.1 問題概述
 5.2 決策樹概述
 5.3 ID3算法
 5.4 C4.5算法
 5.5 CART算法
 5.6 Clementine輔助決策樹建立
 5.7 決策樹的評價標準
 5.8 決策樹的剪枝
 5.9 決策樹的優化
 5.10 燃氣管網安全預測案例分析與數學建模
 5.11 模糊決策樹
 參考文獻
第6章 關聯分析
 6.1 問題概述
 6.2 關聯分析概述
 6.3 Apriori關聯規則算法
 6.4 Clementine輔助Apriori算法實現關聯分析
 6.5 基于Apriori算法的改進算法
 6.6 基于分類搜索的關聯規則算法
 6.7 基于頻繁樹的關聯規則算法
 6.8 關聯規則的推廣
 6.9 時序關聯規則算法
 6.10 Clememtin輔助時序關聯分析
 6.11 多值屬性關聯規則算法
 6.12 增量關聯規則算法
 6.13 基于關聯規則的分類算法
 6.14 關聯分類算法的改進
 6.15 模糊關聯分類算法與應用
 6.16 關聯規則案例分析與數學建模
 參考文獻
第7章 遺傳算法
 7.1 問題概述
 7.2 遺傳算法概述
 7.3 模式定理
 7.4 改進的遺傳算法
 7.5 遺傳算法案例分析與數學建模
 參考文獻
第8章 貝葉斯網絡與知識推理
 8.1 問題概述
 8.2 貝葉斯網絡原理概述
 8.3 主要貝葉斯網絡模型
 8.4 管理勝任力的貝葉斯網絡知識推理模型建立
 8.5 Clementine輔助貝葉斯網絡的建立
 8.6 地下燃氣管網安全風險的貝葉斯網絡知識推理與診斷
 8.7 模糊貝葉斯網絡
 8.8 電子商務發展水平的模糊貝葉斯網絡知識推理模型
 8.9 數據挖掘軟件WEKA輔助無約束貝葉斯網絡的建立
 參考文獻
 

民眾多好飲酒,中外概莫能外。酒館和釀酒坊伴隨飲酒客而起,人類對酒的喜愛造就了酒文化和一個龐大的產業。好酒能賣好價錢,能使文人詩興大發,催生佳作,還能解人間百難。于是,釀天下名酒自然成為不少人的畢生追求。

怎樣才能釀出好酒呢?國人的看法不盡相同。崇信洋酒的人主張引進國外的生產工藝,學習洋人的生產和經營理念,而喜歡國酒的人則主張走自己的路,但不排除借鑒國外先進的科學技術和管理經驗。這樣的爭論或許永遠不會終結,但外國人重視科學釀酒,這一點是值得我們學習和借鑒的。

計算機科學教育,如同釀酒工業的生產一樣,科學辦學迄今還只是部分學者的一種理想。與國內一樣,國外的計算機科學教育並沒有像他們的科學釀酒業一樣,實現科學辦學。也許科學辦學要遠比科學釀酒困難得多。譬如,怎麼實現科學辦學?甚至怎麼捕︰出一套科學的系列教材都是一篇大文章。

這套教材的創作始于教育部面向21世紀教育與教學改革13 -22項目的研究。2000年,在13 -22項目研究工作即將完成之際,⊥些學者開始認識到面對計算機科學與技術的高速發展,我們亟需一套體現科學辦學思想、反映內涵發展要求、服務教育與教學改革、參與構建學科人才培養科學體系的系列教材。強調系列教材是因為那時已經意識到計算機科學教育本質上是一項科學活動,但長期以來教師向學生傳授科學技術知識的方式方法科學性不強。由于高等教育幾百年來一直沿襲經驗方式而非科學方式辦學,大學教學的方式方法仍然還停留在古代作坊式的階段,只不過今天使用的教學技術手段先進而已。在經驗辦學方式下,無論是研究型大學還是教學型大學,由于種種原因,教學活動的全過程存在著太多的漏洞和質量上的隱患。科學辦學是對高等教育界傳統的一個挑戰,盡管在認識上,人們不難理解,科學辦學是經驗辦學的最高形式,而經驗辦學應該成為科學辦學的有益補充。

13 -22項目組積極探索,率先倡導科學辦學理念,初步構建了一個體現科學辦學思想,反映內涵發展要求的計算機科學一級學科人才培養科學理論體系,為學科專業教育探索新天地,走向科學辦學和發展學科系列教材提供了一個認知基礎。

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