MATLAB R2008數學和控制實例教程

第1章 系統概論
1.1 MATLAB概述
1.2 MATLAB的用戶界面
1.2.1 命令窗口
1.2.2 命令歷史窗口
1.2.3 工作內存瀏覽器
1.2.4 工具欄
1.2.5 主菜單
1.2.6 路徑管理器
1.3 MATLAB的變量與符號
1.3.1 特殊變量
1.3.2 標點符號
1.4 M文件的編輯調試環境
1.4.1 編譯器的安裝和配置
1.4.2 編譯器的使用
1.5 通用命令與常用數學函數
1.5.1 通用命令
1.5.2 常用數學函數
1.5.3 快捷鍵
1.6 MATLAB幫助系統
1.6.1 聯機幫助系統
1.6.2 命令窗口查詢幫助系統
第2章 MATLAB在函數可視化中的應用
2.1 多次疊繪、雙縱坐標和多子圖
2.2 視點控制和圖形的旋動
2.3 特殊坐標軸的圖形函數
2.4 四維表現圖
2.5 動態圖形
第3章 MATLAB在仿真建模中的應用
3.1 Simulink概述
3.2 創建模型
3.2.1 模型結構
3.2.2 創建模型的基本步驟
3.2.3 模型文件格式
3.2.4 模塊的操作
3.3 運行仿真
3.3.1 使用窗口運行仿真
3.3.2 使用MATLAB命令運行仿真
3.3.3 實例分析
3.4 調試模型
3.4.1 Simulink調試器
3.4.2 命令行調試
3.4.3 在調試狀態下運行仿真
3.4.4 設置斷點
3.4.5 顯示仿真的有關信息
3.5 改善仿真性能及精度
3.5.1 改善仿真性能的方法
3.5.2 實例分析
3.6 微分方程解算器
3.6.1 微分方程解算器介紹
3.6.2 實例分析
第4章 MATLAB在概率統計中的應用
4.1 概述
4.2 統計量的數字特征
4.2.1 簡單的數學期望和均值
4.2.2 數據比較
4.2.3 方差和標准差
4.2.4 累積和累和
4.2.5 協方差與相關系數
4.2.6 偏斜度和峰度
4.3 常用統計分布量
4.3.1 期望和方差
4.3.2 概率密度函數
4.3.3 概率值函數（概率累積函數）
4.3.4 分值點函數（逆概率累積函數）
4.3.5 常見分布的隨機數據的產生
4.4 參數估計
4.5 區間估計
4.5.1 高斯-牛頓法的非線性最小二乘數據擬合
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第5章 MATLAB在計算方法中的應用
第6章 MATLAB在遺傳算法中的應用
第7章 MATLAB在復變函數中的應用
第8章 MATLAB在神經網絡中的應用
第9章 MATLAB在信號處理中的應用
第10章 MATLAB在預測控制中的應用
第11章 MATLAB在自動控制系統中的應用