內容簡介

本書從STATA軟件與STATA的資源,數據管理,制圖,概要統計及交互表,方差分析和其他比較方法,線性回歸分析,回歸診斷,擬合曲線,穩健回歸,LOGISTlC回歸,生存模型與事件計數模型,主成分、因子和聚類分析,時間序列分析,編程入門,等等,完整而精練地介紹了STATA軟件或軟件包的各項基本功能和在統計分析中的應用。全書以列舉實例的方式編寫,並穿插了上百幅圖片,廣泛引證各種相關資料中的數據,簡明地介紹了常用的各種命令的分析運行情況,便于學習掌握。此外,在最後一章拓展性地介紹了常用的編程知識和技能,以便于能更加靈活地運用STATA軟件做更多的統計分析。

本書突出了程序性、實用性、完整性,本書兼具教材和使用手冊的特點,適宜作為致力于統計學研究和數據分析應用的專家和學者自學參考。
 

目錄

1 Stata軟件與Stata的資源
本書體例的說明
一個Stata操作的例子
Stata的文件管理與幫助(Help)文件
搜尋信息
Stata公司
Statalis七
專門期刊Stata Journal
應用Stata的圖書
2 數據管理
命令示範
創建一個新數據
定義數據的子集:in和if選擇條件
創建和替代變量
使用函數
數值和字符串之間的格式轉換
創建新的分類變量和定序變量
標注變量下標
導人其他程序的數據
合並兩個或多個stata文件
數據的轉置、變換或分拆
觀測案例的加權
生成隨機數據和隨機樣本
編制數據管理程序
內存管理
3 制圖
命令示範
直方圖
散點圖
曲線標繪圖
連線標繪圖
其他類型的二維標繪圖
箱線圖
餅圖
條形圖
點圖
對稱圖和分位數圖
質量控制圖
對圖形添加文本
疊並多幅二維圖
使用Do文件制圖
取出與合並圖形
4 概要統計及交互表
命令示範
定距變量的描述性統計
探測性數據分析
正態性檢驗和數據轉換
頻數表和二維交互表
多表和多維交互表
關于平均數、中位數以及其他概要統計指標的列表
使用頻數權數
5 方差分析和其他比較方法
命令示範
單樣本檢驗
兩樣本檢驗
單因素方差分析
雙因素和多因素方差分析
協方差分析
預測值和誤差條形圖
6 線性回歸分析
命令示範
回歸表
多元回歸
預測值及殘差
回歸的基本圖形
相關
假設檢驗
虛擬變量
分類變量的自動標識和交互項
逐步回歸
多項式回歸
面板數據
7 回歸診斷
命令示範
SAT分數的重新回歸
診斷標繪圖
診斷案例統計量
多元共線性
8 擬合曲線
命令示範
波段回歸
lowess修勻
轉換變量回歸—1
轉換變量回歸—2
條件效應標繪圖
非線性回歸—1
非線性回歸—2
9 穩健回歸
命令示範
用理想數據的回歸
y上的特異值
x上的特異值(杠桿作用)
不對稱的誤差分布
穩健的方差分析
對rreg和qreg的更多應用
方差的穩健估計—1
方差的穩健估計—2
10 logistic回歸
命令示範
航天飛機數據
使用logistic回歸
條件效應標繪圖
診斷統計與標繪圖
對序次多分類y的logistic回歸
多項logistic回歸
11 生存模型與事件計數模型
命令示範
生存時間數據
計數時間數據
Kaplan-Meier存活函數
Cox比例風險模型
指數回歸與Weibull回歸
泊松回歸
一般化線性模型
12 主成分、因子和聚類分析
命令示範
主成分
旋轉
因子分
主因子法
最大似然法
聚類分析—1
聚類分析—2
13 時間序列分析
命令示範
修勻
更多時間標繪圖例子
時滯、前導和差分
相關圖
ARIMA模型
14 編程入門
基本的概念與工具
程序示範:移動自相關
ado文件
幫助文件
矩陣代數
自助法
蒙特卡羅模擬
參考文獻
關鍵詞索引
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