第一部分 基礎理論篇
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 圖像分割概述
1.3 基于Markov隨機場的圖像分割
1.4 本書的結構及安排
第2章 Markov隨機場基礎
2.1 Markov隨機場的基本理論
2.2 常用的Markov隨機場參數估計方法
2.3 圖像分割的最優準則
2.4 圖像分割質量的評價
2.5 本章小結
第3章 基于MRF的圖像分割基本方法
3.1 MRF圖像分割基本理論
3.2 常用觀測場模型
3.3 常用分割方法
3.4 ICM算法的Matlab實現
3.5 本章小結
第二部分 空間多尺度圖像分割篇
第4章 基于小波變換的圖像多尺度表達
4.1 圖像金字塔
4.2 小波變換
4.3 二維離散小波變換的Matlab函數
4.4 本章小結
第5章 小波域圖像多分辨率建模及分割
5.1 簡單的多分辨率建模
5.2 變權重小波域MRMRF影像分割
5.3 分層Markov模型
5.4 本章小結
第6章 基于小波域隱Markov樹模型的紋理分割
6.1 小波域信號的統計特性分析
6.2 HMT模型及參數估計
6.3 基于HMT模型的紋理分割
6.4 HMT模型的Matlab實現方法
6.5 分割實驗
6.6 本章小結
第三部分 語義多尺度圖像分割篇
第7章 小波域樹結構化Markov模型及其在圖像分割中的應用
7.1 基于TS-MRF的監督圖像分割
7.2 基于小波域多尺度TS-MRF的監督圖像分割
7.3 模型分析
7.4 本章小結
參考文獻
