管理統計學

第一章 統計總論
第一節 統計學概述
第二節 統計學的研究對象、基本概念及其內容
附錄 常用統計軟件簡介
本章小結
本章習題
第二章 統計調查、統計整理與統計描述
第一節 統計調查與統計整理的概念及其作用
第二節 統計調查的基本方法
第三節 統計整理與統計描述
第四節 相對指標
附錄A 天津市第六次人口普查實施方案
附錄B 統計報表制度
本章小結
本章習題
第三章 統計數據分布特征的描述
第一節 平均數的概念與分類
第二節 各類平均數指標
第三節 標志變異指標的概念和作用
第四節 標志變異指標
第五節 偏度與峰度
本章小結
本章習題
第四章 統計推斷的基礎
第一節 基本概念
第二節 統計中常見的概率分布
第三節 大數定律與中心極限定
本章小結
本章習題
第五章 抽樣調查
第一節 抽樣調查的基本概念和作用
第二節 隨機抽樣的樣本數目和代表性誤差
第三節 簡單隨機抽樣
第四節 分層抽樣
第五節 等距抽樣
第六節 整群抽樣
第七節 多階段抽樣
第八節 抽樣分布的基本類型
附錄 用Excel進行抽樣
本章小結
本章習題
第六章 參數估計
第一節 點估計
第二節 區間估計
第三節 兩個總體均值之差的區間估計
第四節 總體成數的區間估計
第五節 單側置信區間
本章小結
本章習題
第七章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的概念和原
第二節 總體均值的假設檢驗
第三節 兩個總體均值比較的假設檢驗
第四節 總體比例的假設檢驗
第五節 總體方差的假設檢驗
附錄 用Excel進行假設檢驗計算
本章小結
本章習題
第八章 方差分析
第一節 單因素方差分析
第二節 雙因素方差分析
附錄 用Excel進行方差分析
本章小結
本章習題
第九章 因子分析
第一節 引言
第二節 因子分析模型
第三節 因子分析實例
本章小結
本章習題
第十章 聚類分析
第一節 聚類分析方法概述
第二節 聚類分析的基本概念
第三節 系統聚類法實例
本章小結
本章習題
第十一章 相關分析與回歸分析
第一節 相關分析
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 可線性化的非線性回歸模型
附錄 用Excel進行回歸分析
本章小結
本章習題
第十二章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
第二節 時間序列分析指標
第三節 長期趨勢的測定
第四節 季節因素分析
第五節 循環因子分析
附錄 用Excel進行季節變動分析
本章小結
本章習題
附錄一 隨機數表
附錄二 二項分布數值表
附錄三 DW統計量臨界值表
附錄四 泊松分布表
附錄五 標準正態分布表
附錄六 t分布臨界值表
附錄七 x2分布臨界值表
附錄八 F分布臨界值表
參考文獻

本書是在參閱了大量的國內外優秀統計學著作和教科書的基礎上，緊扣我國實際的管理和經濟問題的特點，結合近年來我們所承擔的管理統計學課程的教學體會編著而成的。本書較為詳細地介紹了現代管理統計學的基礎知識、基本理論和基本方法。其顯著特點是︰書中不涉及特別高深的數學推導及其證明，而是將重點放在現代統計的理論和方法在管理和經濟領域中的應用上，力圖使初學者全面掌握管理統計學研究問題的方法和思維方式。對于比較復雜的統計學的理論和方法，我們使用了深入淺出的通俗語言來描述，這樣可以提高初學者對管理統計學的學習興趣，也可以提升學員運用統計學的基礎知識和基本技能熟練解決實際問題的技巧和能力。本書的另一個顯著特點是︰與實際應用相結合，與計算機技術相結合，與信息技術相結合，注重培養學生的實踐能力，注重案例分析。

本書的主要內容包括第一章統計總論，第二章統計調查、統計整理與統計描述，第三章統計數據分布特征的描述，第四章統計推斷的基礎，第五章抽樣調查，第六章參數估計，第七章假設檢驗，第八章方差分析，第九章因子分析，第十章聚類分析，第十一章相關與回歸分析，第十二章時間序列分析。

本書內容翔實生動、通俗易懂，既可以作為教材用，又可以供自學用，既適合于管理學、經濟學及其相關專業的學生，也適應于在管理和經濟及其相關領域工作的人員使用。

米雪、王玉玲參加了書中第四、十、十二章中的部分內容的寫作工作，任文博參加了書中第七、八章的部分內容的寫作工作，王俊參加了書中第九、十一章的部分內容的寫作工作，在此表示感謝。

在本書的編著過程中，我們參閱了大量的統計學著作、教材和相關資料，在此我們特向這些作者表示深深的謝意。盡管我們花費了大量的時間和精力來完成此書的編著工作，但書中難免存在一些錯誤和缺點，我們歡迎來自各方面的一切有利于學術進步與發展的批評和指教，以便使此書的結構、內容及其寫作風格越來越完善。