線性回歸分析基礎

理解回歸假設
序
第1章 簡介
第2章 回歸假設的正式描述
第3章 “體重”的案例
第4章 如何得到滿意的回歸假設結果
第5章 回歸假設的實質意義
第6章 結論
注釋
參考文獻
譯名對照表
回歸診斷簡介
序
第1章 概論
第2章 最小二乘回歸
第3章 共線性
第4章 奇異值與強影響數據
第5章 非正態分布誤差
第6章 不一致的誤差方差
第7章 非線性
第8章 離散數據
第9章 最大似然法、計分檢驗和構造變量
第10章 建議
附錄
參考文獻
譯名對照表
虛擬變量回歸
序
第1章 簡介
第2章 構建虛擬變量
第3章 虛擬變量回歸
第4章 估計組影響差異
第5章 可替代虛擬變量編碼方案
第6章 虛擬變量用法專題
第7章 結論
注釋
參考文獻
譯名對照表
多元回歸中的交互作用
序
第1章 導論
第2章 雙向交互作用
第3章 三向交互作用
第4章 其他重要問題
注釋
參考文獻
譯名對照表

往事如煙，光陰如梭。轉眼間，出國已然十年有余。1996年赴美留學，最初選擇的主攻方向是比較歷史社會學，研究的興趣是中國的制度變遷問題。以我以前在國內所受的學術訓練，基本是看不上定量研究的。一方面，我們傾向于研究大問題，不喜歡糾纏于細枝末節。國內一位老師的話給我的印象很深，大致是說:如果你看到一堵牆就要倒了，還用得著糾纏于那堵牆的傾斜角度究竟是幾度嗎？所以，很多研究都是大而化之，只要說得通即可。另一方面，國內（十年前）的統計教學，總的來說與社會研究中的實際問題是相脫節的。結果是，很多原先對定量研究感興趣的學生在學完統計之後，依舊無從下手，逐漸失去了對定量研究的興趣。

我所就讀的美國加州大學洛杉磯分校社會學系，在定量研究方面有著系統的博士訓練課程。不論研究興趣是定量還是定性的，所有的研究生第一年的頭兩個學期必須修兩門中級統計課，最後一個學期的系列課程則是簡單介紹線性回歸以外的其他統計方法，是選修課。希望進一步學習定量研究方法的可以在第二年修讀另外一個三學期的系列課程，其中頭兩門課叫“調查數據分析”，第三門叫“研究設計”。除此以外，還有如“定類數據分析”、“人口學方法與技術”、“事件史分析”、“多層線性模型”等專門課程供學生選修。該學校的統計系、心理系、教育系、經濟系也有一批蜚聲國際的學者，提供不同的、更加專業化的課程供學生選修。2001年完成博士學業之後，我又受安德魯‧梅隆基金會資助，在世界定量社會科學研究的重鎮密歇根大學從事兩年的博士後研究，其間旁听謝宇教授為博士生講授的統計課程，並參與該校社會研究院（Institute for Social Research）定量社會研究方法項目的一些討論會，受益良多。

2003年，我赴港工作，在香港科技大學社會科學部，教授研究生的兩門核心定量方法課程。香港科技大學社會科學部自創建以來，非常重視社會科學研究方法論的訓練。我開設的第一門課“社會科學里的統計學”（Statistics for Social Science）為所有研究型碩士生和博上生的必修課，而第二門課“社會科學中的定量分析”為博t生的必修課（事實上，大部分碩士生在修完第一門課後都會繼續選修第二門課）。我在講授這兩門課的時候，根據社會科學研究生的數理基礎比較薄弱的特點，盡量避免復雜的數學公式推導，而用具體的例子，結合語言和圖形，幫助學生理解統計的基本概念和模型。課程的重點放在如何應用定量分析模型研究社會實際問題上，即社會研究者主要為定量統計方法的“消費者”而非“生產者”。作為“消費者”，學完這些課程後，我們一方面能夠讀懂、欣賞和評價別人在同行評議的刊物上發表的定量研究的文章；另一方面，也能在自己的研究中運用這些成熟的方法論技術。

上述兩門課的內容，盡管在線性回歸模型的內容上有少量重復，但各有側重。“社會科學里的統計學”（Statistics for Social Science）從介紹最基本的社會研究方法論和統計學原理開始，到多元線性回歸模型結束，內容涵蓋了描述性統計的基本方法、統計推論的原理、假設檢驗、列聯表分析、方差和協方差分析、簡單線性回歸模型、多元線性回歸模型，以及線性回歸模型的假設和模型診斷。“社會科學中的定量分析”則介紹在經典線性回歸模型的假設不成立的情況下的一些模型和方法，將重點放在因變量為定類數據的分析模型上，包括兩分類的logistic回歸模型、多分類logistic回歸模型、定序logistic回歸模型、條件logistic回歸模型、多維列聯表的對數線性和對數乘積模型、有關刪節數據的模型、縱貫數據的分析模型，包括追蹤研究和事件史的分析方法。這些模型在社會科學研究中有著更加廣泛的應用。

修讀過這些課程的香港科技大學的研究生，一直鼓勵和支持我將兩門課的講稿結集出版，並幫助我將原來的英文課程講稿譯成了中文。但是，由于種種原因，這兩本書拖了四年多還沒有完成。世界著名的出版社SAGE的“定量社會科學研究”叢書聞名遐邇，每本書都寫得通俗易懂。中山大學馬駿教授向格致出版社何元龍社長推薦了這套書，當格致出版社向我提出從這套叢書中精選一批翻譯，以饗中文讀者時，我非常支持這個想法，因為這從某種程度上彌補了我的教科書未能出版的遺憾。

翻譯是一件吃力不討好的事。不但要有對中英文兩種語言的精準把握能力，還要有對實質內容有較深的理解能力，而這套叢書涵蓋的又恰恰是社會科學中技術性非常強的內容，只有語言能力是遠遠不能勝任的。在短短的一年時間里，我們組織了來自中國內地及港台地區的二十幾位研究生參與了這項工程，他們目前大部分是香港科技大學的碩士和博士研究生，受過嚴格的社會科學統計方法的訓練，也有來自美國等地對定量研究感興趣的博士研究生。他們是︰

香港科技大學社會科學部博士研究生蔣勤、李駿、盛智明、葉華、張卓妮、鄭冰島，碩士研究生賀光燁、李蘭、林毓玲、肖東亮、辛濟雲、於嘉、余珊珊，應用社會經濟研究中心研究員李俊秀；香港大學教育學院博士研究生洪岩璧；北京大學社會學系博士研究生李丁、趙亮員；中國人民大學人口學系講師巫錫煒；中國台灣“中央”研究院社會學所助理研究員林宗弘；南京師範大學心理學系副教授陳陳；美國北卡羅來納大學教堂山分校社會學系博士候選人姜念濤；美國加州大學洛杉磯分校社會學系博士研究生宋曦。

關于每一位譯者的學術背景，書中相關部分都有簡單的介紹。盡管每本書因本身內容和譯者的行文風格有所差異，校對也未免掛一漏萬，術語的標準譯法方面還有很大的改進空間，但所有的參與者都做了最大的努力，在．繁忙的學習和研究之余，在不到一年的時間內，完成了三十五本書、超過百萬字的翻譯任務。李駿、葉華、張卓妮、賀光燁、宋曦、於嘉、鄭冰島和林宗弘除了承擔自己的翻譯任務之外，還在初稿校對方面付出了大量的勞動。香港科技大學霍英東南沙研究院的工作人員曾東林，協助我通讀了全稿，在此我也致以誠摯的謝意。有些作者，如香港科技大學黃善國教授、美國約翰‧霍普金斯大學郝令听教授，也參與了審校工作。

由于所選每本書都有一篇序言，對相關方法的背景和應用作了很好的介紹，我們均予以保留，內容在此不再贅述。為了方便起見，我們將內容相似的書目集冊出版，每冊三至五本不等，共八冊，它們分別是︰《線性回歸分析基礎》、《高級回歸分析》、《廣義線性模型》、《列表數據分析》、《縱貫數據分析》、《因果關系模型》、《社會科學中的數理基礎及應用》和《數據分析方法五種》。所冠書名未必能精準涵蓋其中的內容，讀者可自行參閱每本書的序言或目錄。

我們希望本叢書的出版，能為推動國內社會科學定量研究的扎實學風作出一點貢獻。

吳曉剛
于香港九龍清水灣