前言
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.1.1 隨機現象與隨機試驗
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 事件之間的關系和運算
1.1.4 事件的運算律
練習1.1
1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
練習1.2
1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 古典概型的經典問題
1.3.3 幾何概型
練習1.3
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 貝葉斯公式
練習1.4
1.5 事件的獨立性
練習1.5
習題
補充內容：排列組合基本知識
統計學家簡介
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與隨機變量的函數
2.1.1 隨機變量
2.1.2 隨機變量的函數
練習2.1
2.2 隨機變量的分布函數
2.2.1 分布函數的定義
2.2.2 分布函數的性質
練習2.2
2.3 離散型隨機變量及其分布
2.3.1 離散型隨機變量的分布律
2.3.2 幾種常用的離散型隨機變量及其分布
2.3.3 離散型隨機變量的分布函數
練習2.3
2.4 連續型隨機變量及其分布
2.4.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.4.2 幾種常用的連續型隨機變量及其分布
練習2.4
2.5 隨機變量的函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量函數的分布
2.5.2 連續型隨機變量函數的分布
練習2.5
習題
統計學家簡介
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其函數
3.1.1 二維隨機變量
3.1.2 二維隨機變量的函數
3.1.3 n維隨機變量及其函數
概率論與數理統計
練習3.1
3.2 二維隨機變量的分布
3.2.1 二維隨機變量的分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量
3.2.3 二維連續型隨機變量
練習3.2
3.3 邊緣分布
3.3.1 二維隨機變量的邊緣分布函數
3.3.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.3.3 二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
練習3.3
3.4 隨機變量的獨立性
3.4.1 離散型隨機變量的獨立性
3.4.2 連續型隨機變量的獨立性
練習3.4
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.5.1 兩個離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2 兩個連續型隨機變量的函數的分布
練習3.5
習題
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的定義
4.1.2 離散型隨機變量的數學期望
4.1.3 連續型隨機變量的數學期望
4.1.4 隨機變量的函數的數學期望
4.1.5 數學期望的性質
練習4.1
4.2 方差
4.2.1 隨機變量的方差
4.2.2 方差的性質
4.2.3 常用隨機變量的數學期望和方差
練習4.2
4.3 協方差、相關系數及矩
4.3.1 協方差和相關系數
4.3.2 矩
練習4.3
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
5.2 中心極限定理
5.2.1 中心極限定理的概念
5.2.2 中心極限定理
5.2.3 中心極限定理的應用
習題5
統計學家簡介
第6章 數理統計的基本概
6.1 隨機樣本
6.1.1 總體
6.1.2 樣本
6.1.3 樣本的聯合分布
練習6.1
6.2 抽樣分布
6.2.1 統計量的定義
6.2.2 抽樣分布
練習6.2
6.3 正態總體樣本均值與樣本方差的分布
6.3.1 單個正態總體的情形
6.3.2 兩個正態總體的情形
練習6.3
習題6
統計學家簡介
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.1.1 參數的點估計的概念
7.1.2 矩估計法
7.1.3 最大似然估計法
練習7.1
7.2 估計量的評選標准
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 相合性
練習7.2
7.3 區間估計
練習7.3
7.4 正態總體參數的區間估計
7.4.1 單個正態總體均值μ的區間估計
7.4.2 單個正態總體方差σ2的區間估計
練習7.4
7.5 單側置信區間
練習7.5
習題7
統計學家簡介
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想
8.1.1 假設檢驗問題陳述
8.1.2 假設檢驗的基本步驟
練習8.1
8.2 正態總體均值的假設檢驗166
8.2.1 方差σ2已知情形（Z檢驗法）
8.2.2 方差σ2未知情形（t檢驗法）
練習8.2
8.3 正態總體方差的假設檢驗
練習8.3
習題
統計學家簡介
部分習題參考答案與提示
附表
附表1 幾種常用的概率分布表
附表2 標准正態分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 F分布表
參考文獻
