概率論與隨機過程︰理論、歷史及應用

共10章。其中，第1～5章是概率論的內容，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；第6～10章是隨機過程的內容，包括隨機過程的基本概念、維納過程與泊松過程、馬爾可夫鏈、平穩過程、平穩過程的譜分析。

《概率論與隨機過程:理論、歷史及應用》強調對數學思想方法的理解，強調根據認知規律構建以客觀背景為依托、以實際應用為歸依、以歷史線索和邏輯關系為紐帶的有機而立體的知識體系以及綜合能力的培養，融入了大量的背景史料。