內容簡介

《計量經濟學》的兩位作者馬克‧W.沃森與詹姆斯‧H.斯托克都是計量經濟學領域中的權威,尤其以時間序列的研究最為出眾。本書全面系統地介紹了計量經濟學的基本知識。全書共分五篇,內容包括︰導論與復習、回歸分析基礎、回歸分析的深入專題、經濟時間序列數據的回歸分析、回歸分析的計量經濟學理論。

《計量經濟學(第3版)》編寫延續了前兩版的思想,其中︰修改後的第10章對面板數據回歸中標準誤的處理進行了更新,即群集標準誤(clustered error)計算方法;第13章中對試驗和準試驗的處理。直接應用多元回歸方法,使倍差回歸方法的討論更加簡明;第12章對弱工具變量的討論進行了更新;引入“可能結果”分析方法分析實驗數據;同時還增加了不少專欄內容,更新了原有案例和專欄的數據和結論。

第三版更新內容︰

‧對面板數據回歸中標準誤的處理進行了更新。

‧對缺失數據什麼情況下、為什麼會使回歸分析產生問題進行了討論。

‧采用回歸間斷設計方法分析實驗問題。

‧對弱工具變量的討論進行了更新。

‧對控制變量的使用及其解釋進行了討論。控制變量方法以一種核心方法被融入回歸分析的發展中。

‧引入“可能結果”分析方法分析實驗數據。

‧增加了更多的專欄,用于強調具有一般意義的內容。

‧增加了習題,包括書面習題和實證練習。


詹姆斯‧H.斯托克——哈佛大學經濟系教授

加州大學伯克利分校經濟學博士,曾任教于加州大學伯克利分校及哈佛大學肯尼迪政府學院。研究領域為經濟計量方法、宏觀經濟預測、貨幣政策等,曾發表論文90多篇,並出版若干其他專著。

馬克‧W.沃森——普林斯頓大學經濟系教授

馬克‧W.沃森與詹姆斯‧H.斯托克兩位都是計量經濟學領域中的權威,尤其以時間序列的研究最為出眾。
 

目錄

前言
第一篇 導論與復習
1 經濟問題和數據
1.1 我們研究的經濟問題
1.2 因果效應和理想化試驗
1.3 數據:來源和類型
本章小結
重要術語
內容復習
2 概率論復習
2.1 隨機變量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二維隨機變量
2.4 正態分布、卡方分布、學生t分布和F分布
2.5 隨機抽樣和樣本均值的分布
2.6 抽樣分布的大樣本近似
本章小結
重要術語
內容復習
習題
附錄2.1 重要概念2.3中結論的推導
3 統計學復習
3.1 總體均值的估計
3.2 有關總體均值的假設檢驗
3.3 總體均值的置信敬意
3.4 不同總體的均值比較
3.5 基于試驗數據的因果效應的均值之差估計
3.6 樣本容量較小時使用t統計量
3.7 散點圖、樣本協方差和樣本相關系數
本章小結
重要術語
內容復習
習題
實證練習
附錄3.1 美國當前人口調查
附錄3.2 Y是μy的最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3.3 樣本方差一致性的證明
第二篇 回歸分析基礎
第三篇 回歸分析的深入專題
第四篇 經濟時間序列數據的回歸分析
第五篇 回歸分析的計量經濟學理論
附表
參考文獻
內容復習 部分解答
術語表
網路書店 類別 折扣 價格
  1. 新書
    87
    $355