理解回歸假設
理解回歸假設
顯然，我們應該去尋找能夠達到最佳無偏估計標準的估計模型。這是我們學習回歸假設的原因。Berry教授非常嚴謹地定義了每一個假設，並且闡述了它們的實質意義。這種優美的文字描述搭配精選的圖形和通俗易懂的證明，使得那些難懂的問題，比如測量、設定、多重共線性、異方差性以及自相關，都變得平易近人。而威廉‧D.貝里編著的《理解回歸假設》中的案例和數據也安排得很有條理，模型中的一個變量更能廣泛地吸引人們的興趣——體重。
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