液壓故障的只能信息診斷與監測

本書系統地闡述了近年來液壓系統故障診斷領域新發展的各種理論及方法，這些理論及方法已經通過了液壓系統的故障診斷實驗進行了有效的驗證。全書共分為13章，深入淺出地介紹了各種新方法及應用。本書的主要內容包括：基於AR模型最佳階次選擇的功率譜分析方法；對幾種常用的頻譜細化方法進行了對比分析；基於Hilbert?Huang變換的故障特征提取方法；基於Morlet復解析小波簇的帶通濾波和包絡解調新方法；通過利用軸向柱塞泵出口壓力信號的關聯維數進行液壓泵故障診斷的方法；基於最大Lyapunov指數分析的故障診斷方法；研制了一套基於MCGS組態軟件的油液污染度在線監測系統；松散型小波神經網絡和緊湊型小波神經網絡兩種故障診斷方法；證據理論和神經網絡相結合的智能故障診斷方法；研究了幅值域和時頻域的特征向量提取方法；免疫支持向量機復合的故障診斷方法；基於粗糙集理論的啟發式屬性約簡算法。



本書適用於從事設備狀態監測和故障診斷工作的工程技術人員閱讀，也可作為高等學校相關專業研究生的教材或參考用書。