對「偽大數據」說不:走出大數據分析與解讀的誤區
對「偽大數據」說不:走出大數據分析與解讀的誤區
從另一個角度認識大數據的力量，帶我們走出大數據分析與解讀的誤區，幫助我們培養出數字直覺。我們生活在大數據的時代，在《對偽大數據說不(走出大數據分析與解讀的誤區)》中，統計學專家馮啟思將告訴你在什麼時候可以接受大數據「專家」的結論，什麼時候要對這些統計數字提出質疑。
他深入人們日常生活和工作中廣泛關注的話題，如學校排名、健康指數、就業統計、團購網站等，通過對這些數據的分析與解讀來告訴人們什麼才是正確的答案，如何才能培養出數字直覺。
作者還在書中告誡人們在當今這個信息超載的時代，媒體充斥着各種不良信息，千萬不要輕易地信以為真，要學會對「偽大數據」說不！
（美國）馮啟思（Kaiser Fung），紐約大學統計學教授，先后畢業於劍橋大學、哈佛大學和普林斯頓大學。視頻分享網站Vimeo商業智能分析副總裁，在市場營銷和廣告業務中，擁有超過15年應用統計學的經驗，曾任職於美國天狼星衛星廣播公司、美國運通公司、[x+1]公司、Exodus通信公司、美國聖思網絡公司等知名企業。
廣受贊譽的人氣博客「垃圾圖表」（Junkcharts.typepad.com）作者，率先就大眾傳媒領域的數據和圖表進行了重要研究。
