安防&雲計算——物聯網智能雲安防系統實現方案

安防&雲計算——物聯網智能雲安防系統實現方案
定價:528
NT $ 528
  • 作者:雷玉堂
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版日期:2015-07-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7121263653
  • ISBN13:9787121263651
  • 裝訂:493頁 / 普通級 / 1-1
 

內容簡介

本書是「安防新技術及系統系列精品叢書」之三,從雲計算與物聯網智能安防技術的融合入手,在全面詳盡地論述雲計算技術的各個方面后,創新性地介紹銀行、學校、醫院、城市環境、食品、藥品安全的物聯網智能雲安防系統實現方案,以及一個智慧城市的智慧交通與整個城市的物聯網全方位立體智能雲安防大系統實現方案,並且創新性地提出了物聯網智能雲安防監控技術就是「智慧安防」技術的新概念,是安防技術發展的方向。

具體內容包括:安防&雲計算概述,雲計算的商業服務模式、產業優勢及其標准化,雲計算的虛擬化技術,雲計算的存儲技術,雲計算的管理技術,雲計算的編程模型及商用分布式計算技術,雲計算的軟件及中間件技術,雲計算的安全技術,典型單位的物聯網智能雲安防系統實現方案,智慧城市物聯網全方位立體智能雲安防大系統實現方案等。

雷玉堂:中國光電與安防技術專家、教授,被譽為「中國安防行業技術的領軍人物」。中國光學學會光電技術專業委員會資深委員,中國儀器儀表學會光機電技術與系統集成分會理事,中國公共安全、安全&自動化等雜志的技術專家或編輯顧問等。研究方向為光電技術、安防與金融防偽。退休前為武漢大學(原武漢測繪科技大學)光電專業創始人,光電技術教研室主任;現受聘為武漢樂通光電等4家公司及高新技術研究所的總工程師、技術總監與技術顧問,並被多所高校光電院系與重點實驗室以及一些安防學院與商學院聘為兼職教授、客座教授、榮譽教授、合作教授及博士生導師。已編著的圖書有《安全&光電》、《光電信息實用技術》、《光電信息技術》、《安防視頻監控實用技術》等。主持完成的科研項目獲有國家與省市獎等11項;在國內外學術會議及刊物上共發表科技論文約300篇,其中關於安防智能化實現方案系列文章被標委會委員與一些安防公司老總譽為「金庫」。
 

目錄

第1章 安防&雲計算概述(1)
1.1 雲計算技術概述(1)
1.1.1 雲與雲計算的基本概念(1)
1.1.2 雲計算的體系架構(7)
1.1.3 雲計算的分類(13)
1.1.4 雲計算的關鍵技術(14)
1.1.5 雲計算的優缺點及雲服務生命周期(16)
1.1.6 雲計算面臨的問題及發展方向(19)
1.2 物聯網智能安防技術(22)
1.2.1 物聯網技術與智能安防技術的關系(22)
1.2.2 物聯網智能安防技術的基本概念(24)
1.2.3 物聯網智能安防技術與智能安防技術的比較(25)
1.2.4 物聯網智能安防系統的綜合組成及工作原理(28)
1.2.5 物聯網智能安防技術的發展方向(29)
1.3 物聯網智能雲安防技術(30)
1.3.1 雲計算技術與物聯網智能安防技術的關系(31)
1.3.2 物聯網智能雲安防技術的基本概念(32)
1.3.3 物聯網智能雲安防系統的組成及工作原理(33)
1.3.4 物聯網智能雲安防技術面臨的問題及發展方向(34)

第2章 雲計算的商業服務模式、產業優勢及其標准化(37)
2.1 雲計算的主要服務模式(38)
2.1.1 軟件服務(SaaS)(38)
2.1.2 平台服務(PaaS)(41)
2.1.3 基礎設施服務(IaaS)(42)
2.2 雲計算的部署模式(45)
2.2.1 公有雲(Public Cloud)(45)
2.2.2 私有雲(Private Cloud)(47)
2.2.3 混合雲(Hybrid Cloud)(48)
2.2.4 行業雲(Community Cloud)(49)
2.3 雲計算的商業模式(50)
2.3.1 雲計算商業模式的含義與組成(50)
2.3.2 雲計算商業模式的類型(52)
2.3.3 雲計算商業模式的對比分析(57)
2.4 雲計算產業的優勢(60)
2.4.1 推進專業分工,優化產業布局(60)
2.4.2 減少初期投資,降低運營成本(61)
2.4.3 提升資源利用率,產生新創價值(62)
2.5 雲計算的標准化(63)
2.5.1 雲計算標准化的需求(64)
2.5.2 國際雲計算標准化的現狀(66)
2.5.3 國內雲計算標准化現狀(71)
2.5.4 雲計算標准性能評估及發展趨勢(73)
2.6 雲計算的商業服務模式在安防中的應用(74)
2.6.1 雲計算的五種商業模式在安防領域中的應用(74)
2.6.2 雲計算商業模式催生出「視頻監控即服務」VSaaS(74)

第3章 雲計算的虛擬化技術(76)
3.1 雲計算虛擬化技術基本原理(77)
3.1.1 虛擬化技術的基本概念(78)
3.1.2 虛擬化技術的基本原理與應具備的技術要點(81)
3.1.3 虛擬化技術的實現方法及類型(83)
3.1.4 雲計算虛擬化技術目標及未來發展的趨勢(87)
3.2 服務器虛擬化(88)
3.2.1 服務器虛擬化的基本概念(88)
3.2.2 服務器虛擬化的原理、實現技術與架構(90)
3.2.3 服務器虛擬化的常用軟件與八大優勢(94)
3.2.4 服務器虛擬化的主要應用、存在的問題及發展趨勢(97)
3.3 其他虛擬化技術(100)
3.3.1 網絡虛擬化(100)
3.3.2 存儲虛擬化(105)
3.3.3 桌面虛擬化(109)
3.3.4 應用虛擬化(115)
3.4 單機虛擬化技術(118)
3.4.1 單機虛擬化技術的基本概念(119)
3.4.2 Hypervisor技術(120)
3.4.3 VMWare與Xen技術(122)
3.5 多機虛擬化技術(123)
3.5.1 多機虛擬化技術的基本概念(124)
3.5.2 多機虛擬化是雲計算的基礎和根基(125)
3.6 雲計算虛擬化技術在安防中的應用(127)
3.6.1 雲計算的存儲虛擬化在視頻監控領域的應用(127)
3.6.2 雲計算的桌面虛擬化技術在集中監控中心的應用(128)

第4章 雲計算的存儲技術(131)
4.1 雲存儲技術的基本概念(131)
4.1.1 雲存儲技術與雲計算技術的關系(132)
4.1.2 雲存儲技術的含義與特點(133)
4.1.3 雲存儲技術與傳統存儲技術的比較及其八大優勢(135)
4.1.4 海量數據存儲處理的方法和技巧(137)
4.2 雲存儲系統的架構及其關鍵技術(139)
4.2.1 雲存儲系統組成的架構體系(139)
4.2.2 組建雲存儲架構的三種主要模式與所需的基本標准(144)
4.2.3 雲存儲系統架構設計及選擇部署需考慮的因素(146)
4.2.4 UIT雲存儲系統架構實現方案(148)
4.2.5 雲存儲系統的十大關鍵技術(151)
4.3 雲存儲系統的類型(159)
4.3.1 提供塊存儲的雲存儲系統(159)
4.3.2 提供文件存儲的雲存儲系統(160)
4.3.3 提供對象存儲的雲存儲系統(162)
4.3.4 提供表存儲的雲存儲系統(163)
4.4 雲存儲技術在安防領域的應用(165)
4.4.1 安防領域的存儲技術及雲存儲在安防領域的應用特點、優勢(166)
4.4.2 雲存儲技術在NVR模式下的視頻監控中的應用(171)
4.4.3 雲存儲技術在高清智能視頻監控中的應用(173)
4.4.4 SDFS視頻監控雲存儲實現方案(178)

第5章 雲計算的管理技術(183)
5.1 雲計算的數據管理技術(183)
5.1.1 雲計算數據管理的數據特點及海量數據與大數據的區別(183)
5.1.2 雲計算數據管理系統應具備的特征及總體架構(186)
5.1.3 雲計算數據中心的運維管理及十六大功能(188)
5.1.4 幾種典型的雲計算數據管理技術(190)
5.2 雲計算的分布式資源管理技術(195)
5.2.1 分布式資源管理技術及其關鍵技術(195)
5.2.2 雲計算資源管理系統的功能與優勢及其索引框架(198)
5.2.3 雲計算資源管理系統所涉及的技術問題及設計原則(200)
5.2.4 雲計算數據中心的虛擬資源管理技術(202)
5.2.5 分布式數據庫及其管理系統(208)
5.3 雲計算的平台管理技術(218)
5.3.1 雲計算平台管理技術及其關鍵特性(219)
5.3.2 雲計算管理平台的構成及其功能(220)
5.3.3 虛擬化平台架構與部署及其管理平台(222)
5.3.4 雲計算資源管理平台的架構及其實際應用(225)
5.4 雲計算的能耗管理技術(229)
5.4.1 綠色計算與雲計算(230)
5.4.2 電能利用率及能耗的測試(232)
5.4.3 大型雲計算數據中心的能耗管理(233)
5.4.4 降低能耗的資源整合算法及其降耗措施(237)
5.5 雲計算管理技術在安防中的應用(238)
5.5.1 雲計算架構的網絡高清視頻監控數據的管理(238)
5.5.2 基於雲計算的C3M—Video視頻監控管理平台(240)
5.5.3 雲交通管理系統的實際應用(241)

第6章 雲計算的編程模型及商用分布式計算技術(243)
6.1 雲計算的並行處理編程模式(243)
6.1.1 雲計算常用的並行處理編程模式(244)
6.1.2 Implicit與Explicit編程模式(245)
6.1.3 Implicit與Explicit模式的混合體OpenMP(247)
6.2 雲計算的編程模型(247)
6.2.1 雲計算的通用編程模型(247)
6.2.2 雲計算的高級編程模型(257)
6.2.3 多線程服務器的常用編程模型(264)
6.3 商用分布式計算技術(270)
6.3.1 EDOC、CORBA、.NET和Java EE技術(270)
6.3.2 效用計算技術(272)
6.3.3 泛在計算技術(273)
6.3.4 移動計算技術(277)
6.4 網格計算技術(279)
6.4.1 網格技術的體系結構及關鍵技術(280)
6.4.2 網格計算的含義、標准及其與雲計算的比較(282)
6.4.3 P2P網格計算與JXTA(285)

第7章 雲計算的軟件及中間件技術(291)
7.1 雲計算的應用軟件(291)
7.1.1 應用軟件Java(291)
7.1.2 應用軟件Platform Symphony(294)
7.1.3 應用軟件MATLAB(296)
7.1.4 應用軟件Python(301)
7.1.5 應用軟件C#與VB.NET(303)
7.2 HPC軟件(305)
7.2.1 HPC系統體系(305)
7.2.2 並行和分布式算法(309)
7.2.3 作業調度與管理(311)
7.2.4 機群和集群(314)
7.3 雲計算的中間件技術(316)
7.3.1 HPC中間件與網格中間件(317)
7.3.2 企業級中間件(319)
7.3.3 IaaS中間件(323)
7.3.4 PaaS中間件(324)
7.4 雲計算的數據挖掘平台架構及其關鍵技術(327)
7.4.1 雲計算的數據挖掘策略(327)
7.4.2 雲計算的數據挖掘平台架構(329)
7.4.3 雲計算的數據挖掘平台關鍵技術(330)
7.5 安防中間件技術(333)
7.5.1 安防中間件的概念(334)
7.5.2 安防網絡中間件(338)
7.5.3 安防監控平台中間件(343)

第8章 雲計算的安全技術(345)
8.1 雲計算的安全體系及關鍵技術(346)
8.1.1 雲計算的安全問題及安全參考模型(346)
8.1.2 雲計算的安全體系(350)
8.1.3 雲計算安全的關鍵技術(353)
8.2 雲計算的核心架構安全(361)
8.2.1 IaaS核心架構安全防護(362)
8.2.2 PaaS核心架構安全防護(370)
8.2.3 SaaS核心架構安全防護(372)
8.2.4 不同層次的雲計算所需的雲安全策略(374)
8.3 雲計算網絡與系統安全(375)
8.3.1 安全域的划分(375)
8.3.2 基礎網絡與應用系統主機安全(376)
8.3.3 雲計算應用模式下移動互聯網安全(377)
8.3.4 管理終端與容災安全(384)
8.4 雲計算數據與信息安全防護(385)
8.4.1 雲計算數據安全管理與挑戰(386)
8.4.2 雲計算數據與信息安全防護(387)
8.4.3 分布式數據庫系統安全性(388)
8.4.4 虛擬化數據中心的安全設計(389)
8.5 雲計算身份管理與安全審計(393)
8.5.1 雲計算用戶的身份認證(394)
8.5.2 雲計算用戶賬號管理(395)
8.5.3 雲計算系統安全審計(396)
8.6 雲計算應用安全策略部署(396)
8.6.1 公共基礎設施雲安全策略(397)
8.6.2 企業私有雲安全策略(399)
8.6.3 混合雲安全策略(400)
8.7 雲計算安全技術在安防中應用(403)
8.7.1 雲計算架構下的網絡視頻監控數據的安全(403)
8.7.2 雲安防中的潛在安全風險及其確保安全的方法(404)

第9章 典型單位的物聯網智能雲安防系統實現方案(407)
9.1 銀行物聯網智能雲安防系統實現方案(407)
9.1.1 雲計算在銀行業中的應用(408)
9.1.2 銀行業中雲計算—金融雲解決方案(413)
9.1.3 銀行物聯網智能雲安防系統實現方案(418)
9.2 學校物聯網智能雲安防系統的實現方案(425)
9.2.1 雲計算在學校教育領域中的應用(425)
9.2.2 雲計算在學校教育方面的解決方案(431)
9.2.3 學校物聯網智能雲安防系統實現方案(440)
9.3 醫院物聯網智能雲安防系統的實現方案(443)
9.3.1 雲計算在醫療系統中的應用(443)
9.3.2 醫院雲計算醫療雲解決方案(446)
9.3.3 醫院物聯網智能雲安防系統實現方案(450)

第10章 智慧城市物聯網全方位立體智能雲安防大系統實現方案(455)
10.1 城市環境安全的物聯網智能雲安防系統實現方案(455)
10.1.1 城市環境污染及其治理措施(456)
10.1.2 環保行業污染源監控與智能視頻監控系統整合方案(465)
10.1.3 城市環境安全的物聯網智能雲安防系統實現方案(470)
10.2 城市食品藥品安全的物聯網智能雲安防系統實現方案(475)
10.2.1 城市食品藥品安全對物聯網智能雲安防系統的需求及安全雲解決方案(476)
10.2.2 食品藥品安全的物聯網智能雲安防系統實現方案(479)
10.3 智慧城市物聯網全方位立體智能雲安防大系統實現方案(480)
10.3.1 雲計算技術構建智慧城市的優勢及智慧城市的架構(481)
10.3.2 智慧城市交通物聯網智能雲安防系統實現方案(483)
10.3.3 智慧城市物聯網全方位立體智能雲安防大系統實現方案(489)

參考文獻(491)
 

前言

隨着光電信息技術、通信技術、微電子、微計算機及數字視頻技術的發展,安防技術已由數字化、網絡化、高清化、集成化,走向智能化,而形成智能安防技術。但這時的智能攝像機,就是一個智能傳感器;近幾年來,由於物聯網與雲計算技術的發展與應用,當智能安防監控技術融合物聯網技術后,就變為物聯網智能安防監控技術,這時的一個智能攝像機,就不僅是一個智能圖像傳感器,而是它能實現的智能化功能有多少,就代表它有多少個智能傳感器,或多少個無線傳感器網絡節點。當物聯網智能安防監控技術融合雲計算技術后,就變為物聯網智能雲安防監控技術。而由於雲計算是一種基於互聯網的、以虛擬化方式共享資源的計算(服務)模式,通過資源和應用的集中部署與分散使用,從而實現低成本和個性化的信息服務。通過雲計算,可以在后端通過發動網絡內閑置節點進行智能化分析,從而以較小的設備投入,換回更多的智能化工作回報。由於物聯網智能雲安防監控技術擴大了后端的計算與分析處理能力,從而可增加更多的智能化功能,使安防技術更加智能。
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