工業4.0與中國制造2025從入門到精通

第一章什麼是工業4.03
1.1智能工廠平台上的系統生命周期4
1.2幾何數級的時間壓縮模式7
1.3雲系統引領下的智能工廠11
1.4無人化工廠集聚區15
1.5情景感知信息技術20
1.6GIS數據運算技術25
1.7一鍵定制你的私人專屬汽車28
第二章「互聯網+」與工業4.033
2.1物理世界和數字世界的融合34
2.2雲端化：無限容量的虛擬世界37
2.3去中心化：「渠道為王」已是過去42
2.4雷軍的四駕馬車給我們帶來了什麼47
2.5消失的集散平台商：深圳華強北電子市場52
2.6人人眾籌，人人創業58
第三章德國自下而上的工業4.065
3.1物理信息系統66
3.2嚴謹而認真的德國人70
3.3安貝格工廠：100萬件產品，次品約為12件74
3.4雷蒙哥公司：機器會自我更新76
3.5博世洪堡工廠：所有零件都有一個唯一的射頻識別碼79
3.6瓦爾斯特工廠：物聯網的又一踐行者83
第四章美國自上而下的工業4.087
4.1信息物理系統88
4.2工業互聯網聯盟93
4.3通用電氣：美國工業互聯網的引領者98
4.4王者對決：通用電氣與西門子的競爭開辟了新戰場102
4.5瘋狂收購制造業的Google106
4.6峰值可達297.7公里／時的特斯拉汽車110
第五章日本人工智能的工業4.0113
5.1日本機器人新戰略114
5.2人工智能是突破口119
5.3用3D打印機打印你的住房125
5.4有靈魂的機器人130
第六章中國的工業4.0137
6.1工業4.0是中國制造業的必由之路138
6.2中國制造業倒閉風潮142
6.3《中國制造2025》：七個核心詞語、五大方針、四大原則146
6.4「中國制造2025」應與「一帶一路」無縫對接157
6.5中國工業4.0「超車」思路163
6.6華為重新布局，打造工業4.0生態鏈169
6.7海爾工業4.0實踐：自殺重生，他殺淘汰175
6.8中國工業4.0的C2M模式181
第七章傳統行業與工業4.0的紛爭191
7.1傳統行業為何不堪一擊192
7.2汽車領域的新革命196
7.3「邏輯思維」和粉絲經濟201
7.4愛屋吉屋與鏈家地產，誰的模式能活下去206
7.5電商渠道下沉帶來的藍海212
7.6工業4.0下的商業格局的演變216
第八章工業4.0的數字化信息儲備221
8.1數字化信息源從何而來222
8.2如何評測信息的質量227
8.3如何進行數據化營銷232
8.4亞馬遜未下單，先發貨236
8.5倒下的霸主：柯達死亡日記243
8.6數據狂潮：IBM提供的數據流248
第九章變革路上的攔路虎253
9.1歷史的輪回會告訴你變革的真相254
9.2思維模式之爭260
9.3迪拜債務危機265
9.4如何在順境中主動變革269
9.5倒在變革路上的諾基亞277
9.6引領變革的IBM282
第十章工業4.0，如何做個行業領導者289
10.1四次工業革命的相通點290
10.2小數據串聯大數據295
10.3大數據作的「局」299
10.4未來行業之爭：數據入口之爭304
10.5大數據可以預知未來310