序
導讀
Chapter 01 統計分析簡介與數量方法的基礎
1.1 統計分析簡介
1.2 理論
1.2.1 印象管理理論
1.2.2 交易成本理論
1.2.3 任務、技術匹配理論
1.2.4 長尾理論
1.2.5 制度理論
1.2.6 服務質量理論
1.2.7 技術接受模型
1.2.8 計划行為理論
1.2.9 理性行為理論
1.2.10 期望確認理論
1.2.11 信息系統成功模型
1.2.12 資源依賴理論
1.2.13 資源基礎理論
1.2.14 滿意度
1.2.15 權變理論
1.3 量表簡介
1.3.1 數據的測量尺度
1.3.2 量表
1.4 抽樣
1.5 統計分析的基礎統計學
1.5.1 描述性統計資料
1.5.2 概率分布
1.5.3 正態分布
1.5.4 決定樣本數的大小(使用於總體平均值)
1.5.5 中心極限定理
1.5.6 f分布
1.5.7 卡方分布(穿分布)
1.5.8 F分布
1.5.9 統計估計和假設檢驗
1.5.10 兩個總體的估計與檢驗
1.5.11 三個(含)以上總體的估計與檢驗——方差分析
1.6 常用的統計分析
1.6.1 方差分析t
1.6.2 因子分析
1.6.3 多元回歸
1.6.4 判別分析
1.6.5 邏輯回歸
1.6.6 單因子方差分析
1.6.7 多變量方差分析
1.6.8 典型相關
1.6.9 聯合分析
1.6.10 結構方程模型
1.6.11 簡易數量方法的記憶
Chapter 02 SPSS的基本操作
2.1 SPSS的簡介
2.2 SPSS軟件的菜單介紹
2.3 數據的輸入
2.3.1 在SPSS輸入數據
2.3.2 從Excel轉入數據
2.4 數據的分析與輸出結果
2.4.1 操作圖示
……
Chapter 03 量表的發展，信度和效度
Chapter 04 數據檢查與描述性統計
Chapter 05 相關分析
Chapter 06 卡方檢驗
Chapter 07 平均值比較(t檢驗)
Chapter 08 因子分析
Chapter 09 回歸分析
Chapter 10 區別分析與邏輯回歸
Chapter 11 單變量方差分析
Chapter 12 多元方差分析
Chapter 13 典型相關
Chapter 14 聯合分析、多維刻度方法和聚類分析
Chapter 15 結構方程模型之偏最小平方
Chapter 16 SmartPLS統計分析軟件介紹
Chapter 17 PLS-SEM(SmartPLS)結構方程模型的學習范例
Chapter 18 PLS-SEM結構方程模型實例
Chapter 19 反映性與形成性模型
Chapter 20 交互作用、中介和調節(干擾)
Chapter 21 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
Appendix A SmartPLS的安裝和更新Key
Appendix B 統計分布表
Appendix C EndNote書目管理軟件使用
Appendix D SmartPLS多群組比較(電子文件，請到網上下載)
