大數據搜索與日志挖掘及可視化方案--ELK Stack：Elasticsearch、Logstash、Kibana(第2版)
大數據搜索與日志挖掘及可視化方案--ELK Stack：Elasticsearch、Logstash、Kibana(第2版)
提出的分布式大數據搜索與日志挖掘及可視化方案是基於ELK Stack而提出的，它能有效應對海量大數據所帶來的分布式存儲與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化等問題。
構建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch，不僅能對海量規模的數據完成分布式索引與檢索，還能提供數據聚合分析。據國際的數據庫產品評測機構DB?Engines的統計，在2016年1月，Elasticsearch已超過Solr等，成為排名的搜索引擎類應用；Logstash能有效處理來源於各種數據源的日志信息；Kibana能得出可視化分析結果。
了解基於ELK Stack的大數據搜索與日志挖掘及可視化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。
高凱，漢族、教授，博士畢業於上海交通大學計算機應用技術專業，省級重點學科「計算機軟件與理論」中「信息檢索與雲計算」方向學術帶頭人，碩士研究生導師；中國計算機學會會員，fnternational Journa／ of Computer App／ications inTechnology副主編（2013—2017），5th、6th、7th International Conference
on Modelling，Identification and Control程序委員會委員；主要研究方向為大數據搜索與挖掘、自然語言處理、網絡信息檢索、社會計算等；近幾年出版了《大數據搜索與挖掘》、《信息檢索與智能處理》、《網絡信息檢索技術及搜索引擎系統開發》等學術專著及多部規划教材，在國內外學術期刊Expert Systems With
Applications、InternationalJournal on Intelligent Information and DatabaseSystem、International Journal on Modelling，ldentification and
Control、《中文信息學報》、《電子學報》、《小型微型計算機系統》等以及PAKDD等國際學術會議上發表學術論文幾十篇；主持及參與國家、省級科研課題多項；申請軟件著作權登記十余項；目前在研課題有國家自然科學基金課題、省自然科學基金課題等。
