一本書讀懂移動大數據(雙色圖解版)

第1章時代強音，融合大數據與移動互聯網
1.1大數據概述
1.1.1大數據的產生
1.1.2大數據的特征
1.1.3大數據的發展趨勢
1.2移動互聯網概述
1.2.1移動互聯網的現狀
1.2.2移動互聯網入口
1.2.3移動互聯網的營銷模式
1.3移動大數據概述
1.3.1移動大數據的含義
1.3.2移動大數據的獲取
1.3.3移動大數據下的營銷改變
1.4塊數據概述
1.4.1塊數據的概念和產生
1.4.2塊數據的特點
1.4.3塊數據的應用范圍和應用價值
第2章探本溯源，挖掘與解讀移動大數據
2.1移動大數據的挖掘
2.1.1移動大數據挖掘的含義
2.1.2移動大數據挖掘的基礎設施
2.1.3各行業移動大數據的來源
2.2移動大數據的營銷解讀
2.2.1移動大數據的營銷價值
2.2.2移動大數據的營銷機遇
2.2.3移動大數據與商業智能
2.3移動大數據的挖掘與管理
2.3.1移動大數據的挖掘過程和方法
2.3.2移動大數據的管理
2.3.3移動大數據的挖掘與管理案例
第3章有的放矢，定位客戶的移動大數據
3.1分析客戶行為
3.1.1分析客戶特征
3.1.2客戶行為分析工具
3.1.3分析影響客戶行為的因素
3.2實現客戶定位
3.2.1目標客戶篩選的原因和依據
3.2.2目標客戶篩選的方法和實現
3.2.3客戶定位方法
3.3改善客戶體驗
3.3.1客戶體驗的重要性
3.3.2移動大數據提升客戶體驗
3.3.3社交網絡的客戶體驗提升
3.3.4娛樂傳媒的客戶體驗
第4章智能投放，營銷精准的移動大數據
4.1移動大數據下的精准營銷概述
4.1.1精准營銷的含義
4.1.2精准營銷的前提
4.1.3精准營銷的信息投放和推廣
4.1.4精准營銷的依據和方式
4.2移動大數據下的精准營銷方法
4.2.1IM推廣營銷
4.2.2口碑信息營銷
4.2.3病毒蔓延式營銷
4.2.4信息搜索營銷
4.2.5軟文營銷
4.3移動大數據精准營銷案例
4.3.1（案例）「上品折扣」的產品信息精准營銷
4.3.2（案例）「泰一指尚」的廣告精准投放
4.3.3（案例）《今日頭條》APP的精准營銷模式
第5章發展商業，革新模式的移動大數據
5.1移動大數據下的商業價值
5.1.1客戶資源的分析與管理
5.1.2產品宣傳與信息推送
5.1.3競爭對手信息的監測
5.1.4市場預測與企業決策
5.2移動大數據的商業創新
5.2.1移動大數據的利用創新
5.2.2移動大數據下的商業環境
5.2.3移動大數據下商業創新的價值
5.2.4移動大數據下的商業創新面臨的挑戰
5.3移動大數據下商業模式革新案例
5.3.1（案例）移動大數據下的交通運輸行業
5.3.2（案例）移動大數據下的房地產
5.3.3（案例）移動大數據下的企業管理
5.3.4（案例）移動大數據下的醫療衛生行業
5.3.5（案例）移動大數據下的零售業
第6章移動思維，節點連接的移動大數據
6.1移動大數據下的五種思維趨勢
6.1.1碎片化趨勢
6.1.2粉絲思維趨勢
6.1.3聚焦發展思維
6.1.4第一思維趨勢
6.1.5超前思維趨勢
6.2移動大數據下的思維現狀
6.2.1移動大數據下的移動互聯網思維特征
6.2.2移動思維的重要性
6.2.3平台化的思維模式
6.3移動大數據改變營銷思維
6.3.1移動大數據下企業的營銷思維
6.3.2移動思維不確定模式下的營銷
6.3.3移動大數據下的用戶思維
第7章移動LBS，洞察位置的移動大數據
7.1移動大數據下的LBS概述
7.1.1LBS的定義和營銷原理
7.1.2移動大數據下LBS營銷的主要特點
7.1.3移動大數據下LBS的應用范圍
7.1.4移動大數據下LBS的未來發展
7.2移動大數據下的LBS營銷策略
7.2.1移動大數據下LBS的個性推薦
7.2.2移動大數據下LBS的用戶定位
7.2.3移動大數據下LBS的簽到模式
7.2.4移動大數據下LBS的危機跟蹤
7.2.5移動大數據下LBS的消息更新
7.3移動大數據下的LBS營銷案例
7.3.1（案例）餐飲行業：LBS的定位巧用
7.3.2（案例）騰訊地圖：LBS的全景營銷
7.3.3（案例）一嗨租車：LBS定位便捷服務
7.3.4（案例）好大夫在線：LBS定位找醫生
7.3.5（案例）BYD雲服務：LBS車載互聯系統
第8章移動O2O，線上線下的移動大數據
8.1移動大數據下的O2O模式
8.1.1O2O模式的基本概念和發展
8.1.2移動大數據下O2O模式的優勢
8.1.3移動大數據下O2O模式的商業用途
8.2移動大數據下的O2O營銷
8.2.1移動大數據下的O2O營銷特點
8.2.2移動大數據下的O2O營銷策略
8.2.3移動大數據下的O2O營銷平台
8.2.4移動大數據下的O2O營銷模式
8.3移動大數據下的O2O營銷案例
8.3.1（案例）阿里巴巴：線上線下的合作共贏
8.3.2（案例）聚美優品：雙渠道營銷的實現
8.3.3（案例）寶島眼鏡：O2O雙線營銷之路
8.3.4（案例）95081：家政O2O模式
8.3.5（案例）中國銀聯：O2O模式的進軍路
第9章移動APP，手機終端的移動大數據
9.1移動大數據下的APP概述
9.1.1APP的定義和營銷
9.1.2APP營銷的優勢解讀
9.2移動大數據下的APP營銷
9.2.1內容為王
9.2.2定位精准
9.2.3飢餓營銷
9.2.4口碑營銷
9.2.5事件營銷
9.3移動大數據下的APP營銷案例
9.3.1（案例）海底撈：大數據背后的訂餐系統
9.3.2（案例）沃爾瑪：基於大數據的精准營銷
9.3.3（案例）Agoda：交互式的酒店預訂
9.3.4（案例）塔吉特：大數據領域的購物單服務
9.3.5（案例）優衣庫：線上引流線下精准選址
第10章移動微信，互動溝通的移動大數據
10.1移動大數據下的微信概述
10.1.1微信營銷的特點
10.1.2微信營銷的內容和意義
10.2移動大數據下的微信營銷
10.2.1二維碼營銷
10.2.2打造公眾平台
10.2.3朋友圈推廣
10.2.4LBS營銷
10.3移動大數據下的微信營銷案例
10.3.1（案例）南航：微信值機服務
10.3.2（案例）歐派電動車：微信互動服務
10.3.3（案例）布丁酒店：微信訂房服務
10.3.4（案例）糯米酒：微信打造萬名粉絲
第11章移動QQ，海量獲取的移動大數據
11.1移動大數據下的QQ概述
11.1.1QQ營銷的優勢
11.1.2QQ營銷的核心
11.2移動大數據下的QQ營銷
11.2.1溝通技巧
11.2.2QQ群推廣技巧
11.2.3空間推廣技巧
11.2.4郵箱推廣技巧
11.2.5生活服務推廣技巧
11.3移動大數據下的QQ營銷案例
11.3.1（案例）聯想：QQ秀徽章的筆記本營銷
11.3.2（案例）紅米：QQ空間的賬戶互通營銷
11.3.3（案例）QQ空間：西瓜創意營銷
第12章移動微博，傳播迅速的移動大數據
12.1移動大數據下的微博概述
12.1.1關於微博營銷的特性
12.1.2微博營銷的商業價值
12.1.3微博營銷的一些原則
12.2移動大數據下的微博營銷
12.2.1話題營銷
12.2.2粉絲營銷
12.2.3互動營銷
12.2.4標簽營銷
12.3移動大數據下的微博營銷案例
12.3.1（案例）伊利舒化：活力舒化奶微博營銷
12.3.2（案例）京 東：騰訊微博助力引流
第13章移動二維碼，快速掃碼的移動大數據
13.1移動大數據下的二維碼概述
13.1.1二維碼在營銷方面的優勢
13.1.2二維碼的相關應用和價值
13.1.3制作二維碼技巧
13.2移動大數據下的二維碼營銷
13.2.1創意營銷
13.2.2價值營銷
13.2.3線上線下營銷
13.2.4跟蹤營銷
13.2.5雲端營銷
13.3移動大數據下的二維碼營銷案例
13.3.1（案例）特易購：創建虛擬超市
13.3.2（案例）同樂節：創意二維碼營銷
13.3.3（案例）墓園：推出二維碼墓碑
13.3.4（案例）奧瑞金：可變二維碼營銷
第14章移動視頻，視聽體驗的移動大數據
14.1移動大數據下的視頻概述
14.1.1移動互聯網視頻的優勢
14.1.2移動視頻營銷的價值
14.2移動大數據下的視頻營銷
14.2.1病毒營銷
14.2.2多屏營銷
14.2.3內容制造
14.2.4視頻互動
14.2.5藝術思維
14.2.6類型豐富
14.3移動大數據下的視頻營銷案例
14.3.1（案例）別克：打造十二星座微視頻
14.3.2（案例）三星：微電影產品植入
14.3.3（案例）伊利和加多寶：節目冠名營銷方式
14.3.4（案例）易車：開發移動端視頻價值
第15章時刻警惕，擺脫風險的移動大數據
15.1移動大數據的安全風險
15.1.1移動大數據的問題產生
15.1.2移動大數據的風險
15.1.3移動大數據的認識誤區
15.2移動大數據的風險管理
15.2.1硬件設備管理
15.2.2軟件管理
15.2.3認識調整
15.3移動大數據的應用風險與風險控制
15.3.1移動大數據的應用風險案例
15.3.2移動大數據的風險控制
15.3.3移動大數據下的風險控制案例
參考文獻

寫作驅動
隨着移動互聯網的迅速發展和大數據技術應用的拓寬，越來越多的企業走向”擁抱”大數據、建立自己的大數據資源板塊和精准營銷之路。這樣一來，關於移動大數據的了解與積極應用即成為企業取得成功的必要法寶之一。

本書是一本全面揭秘移動大數據基本定義、主要特征、挖掘與管理、客戶分析與定位、精准營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略和安全風險與管理的專着，特別是結合目前移動大數據的營銷工具與行業營銷案例，對移動大數據環境下的市場營銷進行分析和解讀，幫助讀者深入地了解移動大數據的動態和發展，從而實現移動大數據的商業價值和企業的市場目標。

本書緊扣移動大數據，主要采取理論與實際相結合的方式，解構其知識體系，挖掘其營銷價值與策略，從縱向知識線和橫向技能線兩個維度全面而深入地剖析移動大數據。

本書特色
本書主要特色：理論結合實際、圖文並茂、內容全面深入、涉及領域廣泛和案例代表性強等。
(1)接地氣，具象為主，適用性強。本書將抽象的移動大數據落實到具體應用上，通過各種模式和領域的移動大數據營銷案例剖析，幫助、指導讀者深入了解移動大數據商業精准營銷。
(2)內容全面，圖文結合，專業性強。本書從各個角度出發，逐步深入，在具體講述移動大數據理論知識的同時，佐以大量圖片和圖解說明，幫助、指導讀者了解移動大數據的專門性知識，為移動大數據的商業應用提供理論支撐。

適合人群
本書結構清晰，語言簡潔，圖表豐富，適合以下讀者學習使用。
*大數據分析人員、營銷人員。
*應用大數據技術的商家和企業。
*希望通過大數據獲得第一桶金的創業者。

作者介紹
本書由海天電商金融研究中心編着，參加編寫的人員有周玉姣、賀琴、李四華、王力建、譚賢、譚俊傑、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧、周旭陽、袁淑敏、柏松、譚中陽、楊端陽、劉偉、盧博、柏承能、劉桂花、劉勝璋、劉向東、劉松異等人，在此表示衷心的感謝。由於作者知識水平有限，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請廣大讀者批評指正。