數字圖像處理及MATLAB實現:學習與實驗指導(第2版)

第1章概述
1.1知識結構
1.2知識要點
1.3習題解答
1.4MATLAB與數字圖像處理
1.4.1MATLAB簡介
1.4.2數字圖像的表示和類別
1.4.3數據類和圖像類型間的轉化
1.4.4MATLAB7.0圖像處理工具箱
1.4.5與圖像處理相關的MATLAB函數的使用
第2章數字圖像處理的基礎
2.1知識結構
2.2知識要點
2.3習題解答
2.4實驗指導
2.4.1像素的4連通和8連通
2.4.2圖像采樣
2.4.3圖像類型
第3章圖像基本運算
3.1知識結構
3.2知識要點
3.3補充內容
3.4習題解答
3.5實驗指導
3.5.1圖像的點運算
3.5.2圖像的代數運算
3.5.3圖像的縮放
3.5.4圖像的旋轉
第4章圖像變換
4.1知識結構
4.2知識要點
4.3補充內容
4.4習題解答
4.5實驗指導
4.5.1圖像的傅里葉變換一（平移性質）
4.5.2圖像的傅里葉變換二（旋轉性質）
4.5.3圖像的離散余弦變換一
4.5.4圖像的離散余弦變換二
4.5.5圖像的哈達瑪變換
第5章圖像增強
5.1知識結構
5.2知識要點
5.3補充內容
5.3.1基於模糊邏輯和直方圖增強算法
5.3.2基於模糊邏輯的自適應增強
5.4習題解答
5.5實驗指導
5.5.1基於冪次變換的圖像增強
5.5.2直方圖規定化處理
5.5.3灰度圖像常用平滑、銳化濾波
第6章圖像復原
6.1知識結構
6.2知識要點
6.3習題解答
6.4實驗指導
6.4.1根據運動模型生成運動模糊圖像
6.4.2采用順序統計濾波器對圖像進行濾波
6.4.3對已知噪聲頻率的含噪圖像進行頻域陷波濾波
第7章圖像壓縮編碼
7.1知識結構
7.2知識要點
7.3習題解答
7.4實驗指導
7.4.1哈夫曼編碼
7.4.2算術編碼
第8章圖像分割
8.1知識結構
8.2知識要點
8.3補充內容
8.3.1Canny算子
8.3.2閾值分割的其他方法
8.3.3分割算法評價及分類
8.4習題解答
8.5實驗指導
8.5.1用MATLAB生成LOG算子的圖像
8.5.2用分水嶺算法分割圖像
8.5.3用區域生長法分割圖像
8.5.4用區域分裂合並法分割圖像
第9章彩色基礎
9.1知識結構
9.2知識要點
9.3補充內容
9.3.1顏色科學發展簡史
9.3.2顏色的特性
9.3.3顏色模型的分類
9.3.4常用的顏色模型
9.3.5色彩平衡
9.4習題解答
9.5實驗指導
9.5.1灰度級到彩色轉換
9.5.2彩色圖像的兩種平滑濾波
9.5.3彩色圖像的兩種銳化濾波
9.5.4彩色圖像的邊緣檢測
第10章圖像表示與描述
10.1知識結構
10.2知識要點
10.3補充內容
10.3.1顏色累加直方圖
10.3.2顏色主色特征
10.3.3顏色—空間描述
10.3.4灰度—梯度共生矩陣紋理描述
10.3.5紋理譜
10.4習題解答
10.5實驗指導
10.5.1彩色圖像顏色值的3個中心矩計算
10.5.2紋理的統計特征計算
10.5.3圖像邊界的傅里葉描述子
10.5.4圖像區域基本特征計算
第11章小波變換
11.1知識結構
11.2知識要點
11.3補充內容
11.4習題解答
11.5實驗指導
11.5.1圖像壓縮
11.5.2圖像濾噪
11.5.3圖像增強
第12章圖像通信
12.1知識結構
12.2知識要點
12.3習題解答
參考文獻