統計會犯錯：如何避免數據分析中的統計陷阱

面對充滿不確定性的未知世界，人們在科學研究中需要大量使用統計分析方法。但是，如何正確使用統計分析方法充滿玄機，即使對那些最優秀和最聰明的人也是如此。讀完此書你會驚訝地發現，許多科學家使用的統計方法中其實隱藏着許多謬誤和陷阱。 《統計會犯錯》這本書簡明扼要地指出了現代科學研究中常見的統計謬誤，諸如 p 值與基礎概率謬誤、統計顯著性和模型誤用等。從這本書中，你將理解什麼是統計謬誤及其產生的原因，了解如何檢查科學研究中隱藏的統計謬誤，你還將學會如何正確地使用統計方法，如何在科學研究中避免這些統計謬誤。



亞歷克斯·萊因哈特（Alex Reinhart），卡耐基梅隆大學（Carnegie Mellon University）統計學教師和博士生。他從德克薩斯大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）獲得物理系學士學位，並應用物理學和統計學研發定位放射性設備。 譯者簡介： 劉樂平，中國人民大學統計學系博士畢業，現為天津財經大學統計學、金融學教授，博士生導師，大數據統計研究中心主任。