本書詳細介紹了大數據技術的基礎理論和最新主流前沿技術,全書共分為10章,分別介紹我們目前面臨的數字化信息社會的大數據時代、大數據技術基本概念、雲計算網絡、大數據采集與預處理、大數據存儲、計算模式與處理系統、查詢顯示與交互、大數據分析與數據挖掘、隱私與安全、大數據技術發展前景,同時包括行業案例研究(銀行、保險、證券、金融行業),典型系統與相關大數據分析實例。
本書主要作為高等院校計算機專業、信息管理專業、經濟類專業、管理類專業相關本科生和研究生專業基礎課的教材,也可以作為干部培訓、職業技術教育以及職業培訓機構的雲計算與大數據分析技術的專業訓練教材。對從事雲計算與大數據分析工作的財政金融、政府管理、計算機網絡、軟件工程的方面的管理與工程技術人員也有學習參考價值。
40年涉外企業、政府經濟管理部門、高等學校工作經驗,曾歷任大型軟件公司總工程師、外資企業總經理、高等學校教授,主要研究領域為計算機網絡、物聯網、信息管理系統、商業大數據分析。最近5年在清華大學出版社出版網絡工程、物聯網技術、網絡安全、信息管理與信息系統等方面高等學校教材6本,其中物聯網方面教材在全國18所高校使用,獲2016年高等學校優秀教材一等獎。
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