壓縮感知理論及其在無線網絡中的應用

壓縮感知理論是信號處理領域中一種利用遠低於經典奈奎斯特采樣頻率的方法對稀疏信號進行編碼的全新理論。該理論可對大量信號集進行高效而精確的采集、存儲、融合和處理。壓縮感知理論有效融合了數據采集、壓縮、降維和優化等多項理論和技術，已引起多個領域的科研人員和工程師的高度關注。美國無線通信領域國際知名學者Zhu Han、Husheng Li和Wotao Yin在劍橋大學出版社出版的Compressive Sensing for Wireless Networks一書，是世界上第一本關於如何將壓縮感知這一革命性理論應用於無線網絡的專著。該書從統一的框架出發，從無線網絡的角度全面闡述了如何將最新的壓縮感知理論有效地與信道估計、超寬帶系統、無線定位、多址接入、認知無線電等典型的無線網絡相結合，從而更高效和准確地解決無線網絡中面臨的各種問題。《壓縮感知理論及其在無線網絡中的應用》將有助於不同水平的讀者在了解壓縮感知理論的數學背景的基礎上，建立起對壓縮感知理論的深入認識和理解，培養讀者利用壓縮感知理論更有效地解決無線網絡中各種問題的能力。

Zhu Han（韓竹），美國德克薩斯州休斯敦大學電氣與計算機工程系、計算機科學系教授，IEEE Fellow，IEEE通信協會傑出講師。1997年在清華大學電子工程系獲得學士學位，1999年和2003年在美國馬里蘭大學獲得碩士和博士學位。2000—2002年在馬里蘭州日耳曼敦捷迪訊通信（JDSU）公司擔任研發工程師，2003—2006年在馬里蘭大學擔任助理研究員，2006—2008年在愛達荷州博伊西州立大學任助理教授。研究領域包括無線資源分配與管理、無線通信與網絡、博弈論、大數據分析、安全、智能電網等。2010年獲美國國家科學基金會（NSF）傑出青年獎，2011年獲IEEE通信協會Fred W. Ellersick獎，2015年獲EURASIP Journal on Advances in Signal Processing最佳論文獎，2016年獲IEEE通信系統領域Leonard G. Abraham獎，多次在IEEE學術會議中獲得最佳論文獎。

Husheng Li（李虎生），美國田納西大學電子工程與計算機科學系副教授。先后於1998年和2000年在清華大學電子工程系獲得學士和碩士學位，2005年在美國普林斯頓大學獲得博士學位。2005—2007年在美國加利福尼亞州聖迭戈市高通公司任高級工程師。2007年加入田納西大學電子工程與計算機科學系，擔任助理教授，2013年晉升為副教授。研究領域主要包括統計信號處理、無線通信、網絡、智能電網、博弈論等。2005年獲EURASIP Journal of Wireless Communications and Networks最佳論文獎，2010年獲IEEE全球通信會議（GLOBECOM）最佳演示獎，2011年獲IEEE國際通信大會（ICC）最佳論文獎，2012年獲IEEE智能電網會議最佳論文獎。

Wotao Yin（印卧濤），美國加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）數學系教授。2001年在南京大學數學與應用數學系獲得學士學位，2003年和2006年在哥倫比亞大學工業工程與運籌學系獲得運籌學碩士和博士學位。2004—2006年在普林斯頓的西門子研究所擔任實習研究員。博士畢業后，分別於2006—2012年和2012—2013年在美國萊斯大學計算與應用數學系擔任助理教授和副教授，2013年至今在美國加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）數學系擔任教授。研究領域包括大規模並行計算、優化理論、稀疏優化的理論、算法與應用。2008年獲得美國國家科學基金會（NSF）傑出青年獎，2009年獲得斯隆研究獎（Alfred P. Sloan Fellow），2016年獲第七屆世界華人數學家大會晨興應用數學金獎。