基於TensorFlow的深度學習：揭示數據隱含的奧秘

本書主要介紹TensorFlow及其在各種深度學習神經網絡中的應用。全書共5章，首先介紹了TensorFlow的入門知識，包括其相關技術與模型以及安裝配置，然后分別介紹了TensorFlow在深度神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡中的應用，並通過具體示例進行了詳細分析與應用。后，對上述TensorFlow模型進行了總結分析，並核驗了模型精度。



Dan Van Boxel是一位擁有10多年開發經驗的數據分析師和機器學習工程師，其具代表性的工作是Dan Dose Data，這是一個在YouTube上演示神經網絡強大功能和缺陷的直播平台。作者已開發出多種有關機器學習的新統計模型，並應用於高速運輸貨車計費、行程時間異常檢驗等領域。另外，作者還在美國交通研究委員會和其他學術期刊上發表了學術論文並給出了研究結果。