精通數據科學：從線性回歸到深度學習

本書全面講解了數據科學的相關知識，從統計分析學到機器學習、深度學習中用到的算法及模型，借鑒經濟學視角給出模型的相關解釋，深入探討模型的可用性，並結合大量的實際案例和代碼幫助讀者學以致用，將具體的應用場景和現有的模型相結合，從而更好地發現模型的潛在應用場景。本書可作為數據科學家和數據工程師的學習用書，也適合對數據科學有強烈興趣的初學者使用，同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。



唐亘，數據科學家，專注於機器學習和大數據。曾獲得復旦大學的數學和計算機雙學士學位；巴黎綜合理工的金融碩士學位；法國國立統計與經濟管理學校的數據科學碩士學位。熱愛並積極參與Apache Spark和Scikit-Learn等開源項目。作為講師和技術顧問，為多家機構（包括惠普、華為、復旦大學等）提供百余場技術培訓。此前的工作和研究集中於經濟和量化金融，曾參與經濟合作與發展組織（OECD）的研究項目並發表論文，並擔任英國知名在線出版社Packt的技術審稿人。