刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型

在非實驗社會科學研究中，回歸分析是最常用的方法。在數據收集和錄入以後，研究者無一例外地開始嘗試回歸模型，對其定義的等式使用最小二乘法（OLS）進行估計。但OLS這一強大的工具卻並不總是正確的。其一便是某類特殊形式的數據可能導致OLS估計量的偏誤。理查德·布林教授在本書中討論的數據形式包括刪截數據、選擇性樣本數據以及截斷數據。





理查德·布林，牛津大學社會學教授，研究領域為社會不平等、社會分層、定量研究方法等。