本書是為初學者學習R語言基礎以及在數據科學中的應用而編寫的。全書內容包括三個部分,分別介紹了R語言的編程基礎知識,數據處理、可視化和統計分析的實用技術,以及在機器學習、神經網路和深度學習中的具體應用。讀者可以通過本書了解和體驗R語言的風格特點和強大功能。本書中所有程序均在R 3.4.3環境下調試通過。
沈剛,博士,教授。1990年及1992年畢業於清華大學自動化系生產過程自動化專業和系統工程專業,分別獲學士學位和碩士學位。后留校任教,曾參與多項CIMS課題研究。1995年到1999年在加拿大McGill大學Electrical and Compter Engineering系學習,獲博士學位。1999年9月到12月,在多倫多大學Electrical
Engineering系作訪問研究。1999年起,在加拿大Kerr Vayne Systems及美國Motorola公司工作,從事自動化系統和移動通訊系統的研究及開發。2003年起,在華中科技大學軟體學院開設《電腦網路》《嵌入式系統》《軟體能力成熟度模型》等雙語課程。在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊和IEEE Conference
on Decision and Control等會議上發表多篇論文。現主要研究興趣包括實時系統,無線通訊系統,數字通信網路和軟體工程等方向。
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