本書共分14章,內容主要有R語言簡介、數據讀取與寫入的方法,條件判斷、循環等流程式控制制以及自定義函數,高級繪圖、低級繪圖、互動式繪圖的說明,決策樹、支持向量機、人工神經網路的介紹,基本統計、機器學習、數據挖掘、文本挖掘、大數據分析的應用,層次聚類法、K平均聚類演算法、模糊C平均聚類演算法、聚類指標、基因演算法及人工蜂群演算法的應用。本書適合沒有程序設計經驗、想要接觸R語言的人以及對統計、機器學習、數據挖掘、文本挖掘、大數據分析有興趣的人閱讀。
-
Access 2016資料庫管理與應用從新手到高手
$465 -
R語言之書:編程與統計
$720 -
Go程序員面試演算法寶典
$360 -
數據結構與演算法分析:C語言描述(典藏版)(原書第2版)
$412 -
電腦基礎應用及MS Office 2010教程
$204 -
複雜性思考:複雜性科學和計算模型(原書第2版)
$360 -
深入淺出GAN生成對抗網路:原理剖析與TensorFlow實踐
$517 -
演算法新聞
$260 -
對抗機器學習:機器學習系統中的攻擊和防禦
$299 -
給產品經理講技術
$474 -
編譯原理及實踐教程(第3版)
$260 -
信息安全分析學:大數據視角下安全的內核、模式和異常
$308 -
大學電腦(第4版)
$242 -
計算機技術與安全防控
$512 -
機器學習從入門到入職:用sklearn與keras搭建人工智慧模型
$594 -
micro:bit趣味創意編程
$251 -
OpenACC高性能並行編程:概念與策略
$412 -
架構寶典
$450 -
Python Web自動化測試設計與實現
$412 -
電腦基礎與應用
$219

