卷積神經網路的Python實現

卷積神經網路是深度學習重要的模型之一。本書是卷積神經網路領域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學習知識。書中盡可能少地使用數學知識，從機器學習的概念講起，以卷積神經網路的最新發展結束。

本書首先簡單介紹了機器學習的基本概念，詳細講解了線性模型、神經網路和卷積神經網路模型，然後介紹了基於梯度下降法的優化方法和梯度反向傳播演算法，接著介紹了訓練網路前的準備工作、神經網路實戰、卷積神經網路的應用及其發展。針對每個關鍵知識點，書中給出了基於NumPy 的代碼實現，以及完整的神經網路和卷積神經網路代碼實現，方便讀者訓練網路和查閱代碼。

本書既可以作為卷積神經網路的教材，也可以供對卷積神經網路感興趣的工程技術人員和科研人員參考。



單建華，安徽工業大學教授、研究生導師，1998年進入中國科學技術大學就讀，本碩博連讀。博士畢業后從事圖像處理和機器人研究。近幾年研究深度學習，特別是卷積神經網路及其在汽車主動安全技術方面的應用。