HBase技術手冊

HBase技術手冊
定價:880
NT $ 315 ~ 836
 

內容簡介

  處理巨量資料(Big data)的最佳選擇

  如果你正在尋找一個具可擴展性的儲存解決方案,來容納幾乎是永無止盡的大量資料,本書介紹的Apache HBase可以滿足你的需要。它是Google BigTable架構下的一個開放原始碼實作,HBase可以擴展到數十億筆資料和數百萬個欄位,同時確保寫入和讀取效能仍然保持一定的水準。針對許多IT人員經常提出的問題,本書提供了一些很有參考價值的解答。

  .探索如何更緊密地與Hadoop整合,讓HBase可以更容易做到可擴展性。
  .透過一個由一般伺服器所架設的低成本叢集,來散佈大型資料集。
  .利用原生Java客戶端,或透過閘道伺服器所提供的REST、Avro或Thrift API來存取HBase。
  .瞭解HBase的架構細節,包括儲存格式、預寫式日誌、背景程序等等。
  .HBase整合Hadoop的MapReduce框架,用於大規模平行化的資料處理作業。
  .學習如何去調校叢集、設計綱要、複製資料表、匯入大量資料、卸離節點和更多其他的工作。

作者簡介

Lars George

  是HBase提交者,目前於Cloudera擔任解決方案架構師一職,主要負責Hadoop和HBase的技術支援、顧問服務和教育訓練工作。曾經在多次Hadoop使用者會議和大型研討會上發表演說,像是在布魯塞爾市的開放原始碼開發者歐洲會議(FOSDEM,Free and Open Source Software Developers’ European Meeting)。

 

目錄

第1章 簡介
第2章 安裝
第3章 客戶端API:基礎
第4章 用戶端API:進階功能
第5章 用戶端API:管理功能
第6章 可用的客戶端
第7章 與MapReduce整合
第8章 架構
第9章 進階使用
第10章 叢集監控
第11章 效能調校
第12章 叢集管理

附錄A HBase組態屬性
附錄B 發展藍圖
附錄C 升級先前的版本
附錄D 發佈版本
附錄E Hush SQL綱要
附錄F HBase vs. Bigtable

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