資料挖礦與大數據分析

定價：~~650~~ 元

NT $ 276 ~ 618

作者：簡禎富，許嘉裕
出版社：前程文化
出版日期：2014-09-26
語言：繁體中文
ISBN10：9865774259
ISBN13：9789865774257
裝訂：平裝 / 544頁 / 19 x 26 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版

內容簡介

　　本書主要介紹資料挖礦與大數據分析的理論方法與應用，並加入豐富的實務案例介紹，具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題，深入淺出地剖析從數據中掏金的祕訣。全書共分為三篇十三章，內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用；書中也提供R程式語言與實作範例輔以說明，使讀者能容易應用資料挖礦方法，進而提升大數據分析和數位決策能力。

作者介紹

作者簡介

簡禎富

　　現職：
　　國立清華大學清華講座教授
　　工業工程與工程管理學系/ EMBA/ MBA
　　科技部「IC產業同盟」計畫主持人
　　清華－台積電卓越製造中心主持人
　　
　　學歷與訓練：
　　哈佛大學商學院 PCMPCL結業
　　威斯康辛大學麥迪遜分校決策科學與運籌學博士
　　國立清華大學工業工程系暨電機工程系雙學位（斐陶斐榮譽會員）

　　經歷與榮譽：國立清華大學主任秘書、政府科技計畫審議委員、國家品質獎審查委員、中華卓越經營決策學會理事長、國科會固本精進計畫推動辦公室總主持人、「竹科2.0」規劃計畫主持人、國立清華大學副研發長兼首任產學合作執行長、台積電工業工程處副處長（台積電第一位借調的國內學者）、加州大學柏克萊分校傅爾布萊特學者、劍橋大學訪問教授、日本早稻田大學青年訪問學者獎等。發表超過120篇學術論文，取得9項半導體製造國際發明專利，著有《半導體製造技術與管理》及《決策分析與管理》等書；主編《創業清華》、《固本科園台灣精進》、《工業工程與管理個案》及《清華百人會》等書及《竹科30》有聲書。並撰寫台積電、聯發科、創意電子等哈佛管理個案。榮獲行政院國家品質獎、國科會傑出研究獎、優秀年輕學者研究計畫、經濟部大學產業經濟貢獻獎、教育部產學合作研究獎、科技管理學會院士、呂鳳章獎章、清華大學第一屆傑出産學合作獎、傑出工程教授、工程論文獎、工業工程獎章、工業工程論文獎及2011 IEEE TASE Best Paper Award等學術殊榮，也是國科會《學與致用》的九個標竿之一。

　　研究領域：決策分析、大數據分析、半導體製造、製造策略、設計思考

許嘉裕

　　現職：
　　元智大學資訊管理學系助理教授
　　科技部「IC產業同盟」計畫共同主持人

　　學經歷：
　　劍橋大學製造研究所訪問學者
　　國立清華大學工業工程與工程管理學系博士後
　　國立清華大學工業工程與工程管理學系博士
　　國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士
　　國立成功大學統計學系學士

　　研究領域：研究主軸為發展高科技產業製造智慧與工程資料整合分析技術，從發展工程資料挖礦分析技術，協助半導體供應鏈上下游垂直整合以提升良率與管理技術能力。曾執行的研究計畫包括台積電、旺宏、創意電子等高科技廠商委託產學合作研究計畫及國科會、新竹科學園區管理局計畫等。主要研究成果包括「半導體製造智慧與良率提升」、「事故診斷與故障偵測分析」、「半導體先進製程控制與先進設備控制」、「晶圓圖樣型辨識與比對」，並獲有兩項美國發明專利。

第 1 章　資料挖礦概論
第 2 章　資料與資料準備
第 3 章　關聯規則
第 4 章　決策樹分析
第 5 章　類神經網路
第 6 章　群集分析
第 7 章　簡單貝氏分類法與貝氏網路
第 8 章　約略集合理論
第 9 章　多變量分析
第10章　時間資料分析
第11章　商業智慧
第12章　製造智慧
第13章　數位決策及商業分析與最佳化

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序

推薦文（以推薦者姓名筆劃排序）

　　大數據分析是一門需要理論與實務緊密依存的新顯學，其應用層面廣泛，近年來各產業均積極投入巨量資料的分析和研究，為台灣經濟發展注入一股活水。半導體製程中，每秒鐘產生上百萬筆的產品檢測和生產參數值，台積電長期致力於半導體大數據分析，在提升良率、改善流程、降低成本與縮短先進製程的研發週期等方面均成效顯著。台積電也持續與學術界密切交流、分享成功經驗，透過產學合作實現產學互惠，使學界理論和業界應用與時俱進。大數據分析與資料挖礦技術，將是台灣產業革新的推手，本書不僅是理論指南，更是實戰手冊，為企業搭建一座資料與決策之間的橋樑，協助企業經營與產業環境的永續發展。

王建光先生（台積電副總經理）

　　知識經濟的時代，巨量資料必須經過分析提煉才能產出潛在有用的資訊，進而成為知識以協助相關決策，成為現代企業和國家決勝之關鍵軟實力。人力資源的資料也可以透過大數據分析，以提升企業人力資本效益和人力資源管理決策品質。簡教授及其研究團隊將長期累積的研發成果整理成書，並結合實際案例和參考程式，內容充實完整，可作為各產業經理人進修之重要參考，並與1111人力銀行合作建立「大數據人才專區」，以培育國內亟需的大數據分析人才。

林文雄先生（1111人力銀行總裁）

　　隨著資訊科技的飛快進步，企業中每個業務或生產活動所產生的資料量也隨著大幅增加。如何善加利用這些存在於企業內、外部的巨量資料，決定了企業對未來的決策速度和競爭優勢，也是企業必須面臨的新挑戰。本書不但具有深厚且嚴謹的理論基礎，還詳述了資料挖礦流程和各種分析工具，更提供實務上的應用經驗，是想要了解巨量資料不可或缺的參考書籍。

李秉傑先生（晶元光電董事長兼策略長）

　　在資訊爆炸的時代，從巨量資料中找到有價值的資訊成為企業重要的課題，如同在海底尋找寶藏一般，在充斥著洋流、生態變化的環境下尋找未知的寶藏，搜尋的過程充滿著未知，並不能永遠按照原來的構想去做，而是在充滿變化的環境中略有耳聞、心嚮往之的摸索、尋找有價值的寶藏。簡教授及其研究團隊和台達電子合作，協助企業在大數據中理出頭緒、整理出脈絡，才能依循著脈絡獲得智慧，這是門值得學習的科學，也在企業運作中發揮實質的成效。

鄭平先生（台達電子執行長）

　　工程資料分析和資料挖礦是半導體產業提升良率的重要工具，也是旺宏電子的核心能力之一，隨著晶圓廠的高度自動化和奈米先進製程技術的導入，大數據分析的挑戰更勝以往。簡教授及其研究團隊和旺宏電子有長期的產學合作研究，其精心編著的《大數據分析與資料挖礦》提供完整的分析架構和工具，並結合各種產業案例和心得，對於個人和組織全面提升大數據分析能力、挖掘蘊藏在資料礦山中的寶藏有非常大的幫助，亦可協助台灣企業轉型面向數位決策時代。

盧志遠先生（欣銓科技董事長、旺宏電子總經理）

　　當今企業無不競逐巨量資料的無限商機以建立領先群雄的競爭優勢，如何駕馭巨量資料的應用以擷取其中可實行的新商業契機、同時結合決策者經驗與能力是企業致勝的關鍵。本書精闢的資料挖礦理論、工具與大數據分析等方法的闡述，有效縮短使用大數據分析應用的學習曲線、提供營運者有決策價值之關鍵資訊，也啟發讀者從不同角度洞悉巨量資料訊息的價值，以激發出企業界新創思維的魅力。

蔡文弘先生（廣達電腦執行副總經理）

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