1 緒論 (1)
§ 1. 1 什麼是計量經濟學 (1)
1. 1. 1 什麼是計量經濟學 (1)
1. 1. 2 計量經濟模型 (3)
§ 1. 2 經典計量經濟學的建模步驟 (4)
1. 2. 1 理論模型的設定 (5)
1. 2. 2 變量數據的搜集與處理 (6)
1. 2. 3 模型參數的估計 (9)
1. 2. 4 模型的檢驗 (9)
1. 2. 5 模型的選擇 (10)
§ 1. 3 計量經濟模型的應用 (10)
1. 3. 1 結構分析 (10)
1. 3. 2 經濟預測 (12)
1. 3. 3 政策評價 (12)
§ 1. 4 閱讀本書需要的數學知識及計量分析軟件 (13)
1. 4. 1 數學預備知識 (13)
1. 4. 2 計量分析軟件 (13)
§ 1. 5 結束語 (13)
練習題一 (15)
2 一元線性迴歸模型 (17)
§ 2. 1 迴歸分析與迴歸模型 (17)
2. 1. 1 迴歸分析與迴歸模型 (17)
2. 1. 2 引入隨機誤差項的原因 (19)
§ 2. 2 基本概念及普通最小二乘法 (19)
2. 2. 1 基本概念 (19)
2. 2. 2 普通最小二乘法 (22)
§ 2. 3 總體迴歸模型的基本假定及OLS 估計量的統計性質 (26)
2. 3. 1 基本假定 (26)
2. 3. 2 OLS 估計量的統計性質 (27)
2. 3. 3 隨機誤差項方差的OLS 估計量 (30)
§ 2. 4 擬合優度的度量 (31)
2. 4. 1 可決系數(R2) (32)
2. 4. 2 相關係數與R2 的關係 (35)
§ 2. 5 迴歸系數的假設檢驗及其區間估計 (36)
2. 5. 1 OLS 估計量的概率分佈 (36)
2. 5. 2 變量的顯著性檢驗 (37)
2. 5. 3 迴歸系數的區間估計 (41)
§ 2. 6 預測 (42)
2. 6. 1 點預測 (42)
2. 6. 2 區間預測 (43)
§ 2. 7 案例分析 (46)
§ 2. 8 結束語 (49)
練習題二 (51)
附錄2. 1 迴歸系數OLS 估計量的最小方差性證明 (56)
附錄2. 2 隨機誤差項方差OLS 估計量的無偏性證明 (57)
3 多元線性迴歸模型 (59)
§ 3. 1 基本概念及普通最小二乘法 (59)
3. 1. 1 基本概念 (59)
3. 1. 2 普通最小二乘法 (62)
§ 3. 2 總體迴歸模型的基本假定及OLS 估計量的統計性質 (66)
3. 2. 1 基本假定 (66)
3. 2. 2 OLS 估計量的統計性質 (67)
3. 2. 3 隨機誤差項方差的OLS 估計量 (69)
§ 3. 3 可決系數與調整的可決系數 (70)
3. 3. 1 可決系數(R2) (70)
3. 3. 2 調整的可決系數(R