統計學(第四版)

統計學(第四版)
定價:520
NT $ 238 ~ 520
  • 作者:楊惠齡
  • 出版社:新文京
  • 出版日期:2019-06-15
  • 語言:繁體中文
  • ISBN10:9864305131
  • ISBN13:9789864305131
  • 裝訂:平裝 / 379頁 / 19 x 26 x 2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 四版
 

內容簡介

  本書以深入淺出的方式,對常用的統計方法及原理作基本的介紹,並藉由例題的說明,引導讀者瞭解統計方法的使用及公式的計算。

  書中採用最為普遍且簡單易學的EXCEL為主要軟體工具,在用到EXCEL的章節中,皆附有操作步驟介紹,讓讀者熟練EXCEL的各種功能;另有一些統計方法需用到SPSS軟體,本書亦附有操作步驟說明,藉此讓讀者瞭解不同軟體工具在統計學上的應用。

  此外,各章末皆附有習題,並於書末附錄中提供習題解答,讀者可在研讀完該章之後,透過習題檢驗學習成效,並多加練習,提升學習效果。

  統計學與數學一樣,都是需要多做練習的學科,本書兼具基礎理論與延伸軟體實作練習,使用本書學習統計學,定能讓您事半功倍,成效卓著。

  第四版以第三版為基礎,將全書圖文加以勘誤更正,使本書更加完善。

 
 

作者介紹

作者簡介

楊惠齡


  學歷:
  國立清華大學 工業工程學系 博士
  國立台灣師範大學 數學研究所 碩士
  國立台灣師範大學 數學系 學士

  現職:
  弘光科技大學 教授
.
 
 

目錄

Ch 01 緒論
1-1 什麼是統計學
1-2 資料的取得
1-3 資料之性質
1-4 EXCEL與統計
習題

Ch 02 資料的整理
2-1 次數分配表的編製
2-2 相對及累積次數分配表的編製
2-3 統計圖
2-4 EXCEL與統計圖
習題

Ch 03 敘述統計
3-1 算術平均數(Mean)
3-2 中位數(Median)
3-3 眾數(Mode)
3-4 全距(Range)
3-5 標準差(Standard Deviation)
3-6 變異係數(Coefficient of Variation)
3-7 偏態(Skewness)
3-8 峰度(Kurtosis)
3-9 相關係數(Coefficient of Correlation)
3-10 EXCEL與敘述統計
習題

Ch 04 機率分配
4-1 二項分配(Binomial Distribution)
4-2 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
4-3 常態分配(Normal Distribution)
4-4 t分配(Student’s t Distribution)
4-5  分配(Chi-Square Distribution)
4-6 F分配(F Distribution)
習題

Ch 05 抽樣分配
5-1 樣本平均數的抽樣分配
5-2 兩樣本平均數差的抽樣分配
5-3 樣本比例的抽樣分配
5-4 兩樣本比例差的抽樣分配
習題

Ch 06 區間估計
6-1 母體平均數 的區間估計
6-2 兩母體平均數差 的區間估計
6-3 母體比例的區間估計
6-4 兩母體比例差的區間估計
6-5 母體變異數 的區間估計
6-6 兩母體變異數比 的區間估計
習題

Ch 07 假設檢定-(I)
7-1 假設檢定的意義
7-2 檢定力與樣本數
7-3 母體平均數的假設檢定
7-4 成對觀察值的假設檢定
7-5 母體比例的假設檢定
7-6 母體變異數的假設檢定
7-7 EXCEL與假設檢定
習題

Ch 08 假設檢定-(II)
8-1 兩母體變異數比的假設檢定
8-2 兩母體平均數差的假設檢定
8-3 兩母體比例差的假設檢定
8-4 EXCEL與假設檢定
習題

Ch 09 次數分析
9-1 適合度檢定
9-2 獨立性檢定
9-3 SPSS與次數分析
習題

Ch 10 變異數分析
10-1 單因子變異數分析
10-2 二因子變異數分析
10-3 EXCEL與變異數分析
習題

Ch 11 迴歸分析
11-1 資料散佈圖與相關係數
11-2 單變數線性迴歸模式
11-3 單變數線性迴歸模式的推論統計
11-4 新觀察值的預測
11-5 殘差分析
11-6 EXCEL與迴歸分析
習題

Ch 12 無母數統計方法
12-1 符號檢定
12-2 威爾康森符號等級檢定
12-3 曼惠特尼U檢定
12-4 柯莫果夫-史邁諾夫檢定
12-5 克拉斯卡-瓦立斯檢定
12-6 中位數檢定
12-7 傅立曼檢定
12-8 連檢定
12-9 SPSS與無母數統計
習題

附錄一 統計表
附錄二 習題解答

 
 

四版序

  多數人一聽到統計學,都覺得和數學一樣很難,其實不然,雖然在統計學中有許多的數學公式,但若配合著統計軟體來使用,不僅可解決 計算上的麻煩,亦可很快速的得知結果。

  一般而言,多數的人都覺得學統計,只要會用電腦的統計軟體,懂得操作就可以了,但往往用了之後,對於報表上所呈現的數字,卻不知其涵義為何,該如何解釋。如此,將使得之前所花的時間及人力都白白浪費,失去當初使用統計軟體的目的。因此,要用統計方法有效的解決問題,了解事實的真相,以得到所需的研究目標,就不僅要對統計學的基本原理有相當的了解,還要對統計軟體工具的性能有基本的認識,才能在面對不同的問題時,正確的使用統計方法,作出適當的分析。

  有鑑於此,本書以深入淺出的方式,對常用的統計方法及原理作一基本的介紹,並藉由例題的說明,來了解方法的使用及公式的計算。由於軟體工具EXCEL的普遍化,本書便以EXCEL為輔助工具,藉著其簡單易用的功能,於可用到該軟體工具的章節中,皆附有操作步驟之介紹,讓讀者認識該軟體工具的功能;而有些統計方法,則需用到SPSS軟體,本書亦附有操作步驟之說明,藉此讓讀者了解不同軟體工具的功能。

  統計學與數學一樣,都是需要多作練習的學科,因此,本書於各章之後皆附有習題,供讀者練習,並於附錄中提供習題解答,供讀者參考,以提高學習上的成效。本次改版再次將全書圖文勘誤更正,使本書更加完善。希望讀者能藉由此書的學習,在統計學的學理上有一基本的認識,在統計方法的計算上及使用的時機有一初步的了解,並且能將所得的資料作適當的分析、整理,以得到所需的結果及達到學習的效果。
 
楊惠齡 謹識

 
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